今天給大家分享一個校招拿到多家大廠，機器學習演算法崗ssp offer同學的學習筆記
這位同學寫技術部落格也斷斷續續有四五年了。
寫的目的主要是兩個，
一來是記錄知識和督促自身的技術水平提升，二來是嚮往開源精神，因為我本身學技術就是從開源獲取的，最後回報一下也是理所應當。
不多BB，直接上乾貨，這樣節約溝通成本。
https://github.com/chehongshu/Artificial-intelligence-diamond-chinese
全中文的人工智慧教程和資料，
只選“精品”，如“鑽石”般精緻
。
公眾號：
AI蝸牛車
保持謙遜、保持自律、保持進步
傳送【蝸牛】獲取一份《手把手AI專案》（AI蝸牛車著）
傳送【1222】獲取一份不錯的leetcode刷題筆記
傳送【wx】加好友空閒時嘮嘮嗑~
這位同學在學習的過程中也不斷地寫了不少垂直領域的專欄文章。
其中也有很多入門的知識點：
python語言需要會
numpy pandas matplotlib三大庫需要學，可能在實現過程中大量的資料處理和視覺化
機器學習理論基礎，主要分經典監督學習方法和非監督學習方法
深度學習理論基礎，主要是 簡單的神經網路，卷積神經網路，迴圈神經網路
機器學習對應常用開源庫sklearn
深度學習框架tensorflow和pytorch
最後分享一下筆記把，不算寫的全面，但一定通俗易懂。
（ps：其中有一小部分內容也是本公眾號出品，是博主邀請要好的學習夥伴&朋友&作者共同寫作。）
為了讓你對整體演算法技術棧有個全面的認識，畫了一張圖，裡面幾乎涵蓋了機器學習，深度學習入門需要的一些理論和實踐知識。
這裡面我的分享包括：
系統化手把手AI專案（帶你從環境配置到最終模型部署整個流程）
理論基礎
白話機器學習（用白話的方式來探究機器學習理論）
深度學習理論（深度學習一些理論知識）
時序相關文章
時空序列預測系列文章
時間序列相關文章
兩大深度學習框架
Pytorch深度學習框架
TensorFlow深度學習框架
異常檢測
圖神經網路
資料科學
計算機基礎
隨筆
分享
經驗分享
雜談
個人經歷
系統化手把手AI專案
安裝系統和環境
玩轉網路和資料集
模型移植
模型量化和剪枝
白話機器學習
監督學習演算法
基礎模型
整合模型
無監督學習演算法
深度學習理論
總結串講
相關理論
重溫序列模型
未完待續...
