特斯拉沒用的高精度地圖,為什麼對自動駕駛至關重要?

許多車主熟悉的自動駕駛安全功能都屬於高階駕駛輔助系統(ADAS)的範疇。當前可用的ADAS功能包括:

自適應巡航控制

自動剎車

防撞系統

換道輔助等

特斯拉沒用的高精度地圖,為什麼對自動駕駛至關重要?

圖1:ADAS系統使用自動化技術(如感測器和攝像頭)來檢測障礙物或駕駛員錯誤,並做出響應

汽車製造商現在正處於激烈競爭中,以提供下一代ADAS功能。這些系統將在未來幾年在新的汽車和卡車中推出,其功能包括:

自動切換多條車道

從入口到出口的自動駕駛

高階停車輔助等

在汽車行業,這個市場空間被稱為“ Level 2+”,該術語由Mobileye和NVIDIA推廣,用於定義SAE Level 2和Level 3自動駕駛之間的技術差距。

特斯拉沒用的高精度地圖,為什麼對自動駕駛至關重要?

圖2:SAE所定義的Level2+級別的自動駕駛技術說明圖

還有公司將其稱為Autopilot(特斯拉),Propilot(日產)和SuperCruise(通用汽車)。有時候也被簡單地描述為“放手”駕駛或“新ADAS”。

VSI Labs分析師Phil Magney這樣解釋說:“ Level 2+是新ADAS,並且在每個汽車OEM的發展路線中都存在。至少有15家OEM廠商將在今年或明年開始生產或計劃推出Level 2+ ADAS系統。”

在2020年期間,將新的ADAS系統設計入新的汽車模型的緊迫感增強了,主要原因有兩個:a)感測器、軟體和輔助駕駛技術的重大進步;b)全世界對特斯拉的FSD(Autopilot Full Self-Driving)測試版的關注。

特斯拉沒用的高精度地圖,為什麼對自動駕駛至關重要?

圖3:特斯拉FSD使用者影片的螢幕截圖

“新ADAS”市場預計將是巨大的。根據《全球高階駕駛輔助系統(ADAS)市場情況分析及2020-2025年預測報告》,2025年ADAS市場規模將達到650億美元。

ADAS新功能(例如自動切換車道)中,一個熱門話題是高精度地圖(即供機器使用而非人類使用的地圖)將在L2 + / L3系統中發揮核心作用。

這篇文章將說明為什麼汽車製造商會因為沒有將地圖用於下一代ADAS系統而落後。實際上,當今的ADAS與新ADAS之間最大的區別在於是否使用地圖來擴充套件L2 + / L3系統的功能性、安全性以及舒適性。

01

地圖越好,系統越好

新ADAS駕駛系統旨在以最少的人類駕駛員輸入來駕駛車輛,同時仍然需要在各種複雜情況下透過駕駛員來進行監控。

通常,這些駕駛系統使用某種機器可讀的地圖來輔助駕駛。不同的系統在地圖的準確性和詳細程度、地圖內容以及地圖如何更新等方面存在差異。最重要的是,地圖越好,系統越好。原因如下:

地圖可讓車輛更好地確定其當前位置。

地圖可讓車輛準確可靠地確定車道與車的空間位置關係,以便將汽車定位在正確的車道上。

地圖可透過最佳化行駛路徑來提高駕駛舒適性。

地圖可以看到盲角,並且可以預測要駛入的車道。

即使車道線丟失或磨損,地圖也知道車道在哪裡。

地圖使系統瞭解危險區域和潛在危險區域,以提高舒適度和安全性。

地圖知道在危險情況下將車停在何處比較安全。

地圖對道路規則有深度瞭解,並且包含道路控制系統(例如交通訊號燈和道路標識),以確保車輛安全合法地行駛。

地圖可以將感測器的預期準確性和可信度告知車輛,以確保車輛安全。

02

地圖包含哪些元素?

地圖中的內容將隨新ADAS系統支援的功能和特性型別的變化而變化。通常,地圖中包含以下元素:

基於道路車道線空間位置的導航和路線選擇功能(通常在目前高階導航系統中可以找到)。

精確的車道地理資訊位置以及所有車道邊界的形狀和位置,以及該車道的交通規則。

交通管制(訊號和標誌)以及停車區和停車規則,接送區或其他具有特殊規則的地方的位置和含義。

路沿,障礙物,坑窪,減速帶和其他危險區域。

道路(山坡,斜坡等)的完整3D幾何形狀。

感知輔助工具,例如靜態雷達目標。

位置提示,幫助車輛在地圖上進行定位,包括:

- 道路表面、裂縫和特徵以及車道標記的位置、形狀和缺陷的2D影象。

- 高程物體的3D位置,如路沿,標牌,樹木,巨石,電線杆,路燈,建築物等。

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圖4:疊加了語義地標圖層的3D地圖

03

地圖對於新ADAS的作用是什麼?

瞭解了上述特徵和功能,地圖如何使自動駕駛更加安全、舒適和高效?

L2 + / L3系統並不一定要像全自動無人駕駛系統(L4 / L5)那樣“接近完美”(在準確性、完整性和可靠性方面),但是它越完善,駕駛員和乘客以及道路上的其他車輛將獲得更加放鬆和安全的體驗。

如今市場上有很多不同的新ADAS系統,並且在未來還會有更多新的系統。就地圖而言,這些系統之間的區別是什麼?如下是幾點不同:

地圖的建立和更新方式

對映方法和地圖質量(準確性和可靠性)

用於建立和更新地圖的感測器元件及其特定精度(是否為鐳射雷達、攝像機配置、GNSS、雷達等)

感測器輸出的資料質量,可用於更新地圖並保證其為最新版本

完成定位、製圖、多傳染器資料融合後的路徑規劃質量

雖然可以在沒有地圖或地圖不佳的情況下進行自動交接,但是如果L2 + / L3系統具有高質量地圖來提供額外的資訊,那麼將減少錯誤的發生。由此而來,

ADAS系統因為要處理複雜情況而掉線的機率更低。

汽車偏離行駛路線的機率更低。漂移會導致駕駛員的主動干預,並且在每次干預時,駕駛員和乘客都會對系統失去信任。

事故發生機率更低,包括翻車、追尾撞車和正面撞車。

地圖不僅可以幫助汽車在車道上準確定位,還可以幫助汽車理解道路及其周圍環境的含義,而不僅僅是道路拓撲結構的關係。

地圖代表有關道路幾何形狀和車道拓撲的全部經過驗證的資訊,以及與合法和安全駕駛有關的所有與安全和交通有關的資訊。透過新增有關新道路的資訊和安全功能,地圖可以擴大ADAS系統執行的地理區域。

對映可以避免誤報檢測(檢測到不存在的錯誤),這會導致系統以不必要的方式做出響應。

更重要的是,地圖可以避免誤報(對實際存在的事物視而不見),這種情況下系統可能看不到某些物體,但是地圖有該物體的資訊,從而系統可以及時做出響應。另外,地圖可以處理不同型別的道路,應對不同的天氣狀況,從而減少錯誤的發生機率。

04

結語

儘管L2 +車輛可以在沒有地圖的情況下執行,但高質量的最新地圖可以減少安全風險。

理論上,L2 + / L3車輛駕駛員負責觀察道路並在必要時採取控制措施。

實際上,駕駛員並不總是準備及時接管。

這就是地圖的優勢所在。基於地圖的系統減少了錯誤和歧義,從而帶來了更好的駕駛體驗,擴充套件了操作設計領域(ODD),更重要的是,提升了駕駛的安全性和舒適性。

特斯拉沒用的高精度地圖,為什麼對自動駕駛至關重要?

圖5:運營設計領域的說明