不說就不動?別讓我再去教育智慧家居了

不說就不動?別讓我再去教育智慧家居了

跳完90分鐘健身操,就是劉畊宏女孩們最累的時刻嗎?不,還遠沒有結束。

悶熱潮溼的客廳需要及時換氣,這就意味著要開窗通風或者找到除溼機、空氣清淨機、空調,再分別按下啟動鍵。

如果家裡安裝了智慧家電,會好點嗎?每天健身的小紅卻覺得會更心累。做完有氧上氣不接下氣,她還得再喘口氣喊“小X啟動空調”。語音喊不動的衛生間熱水器、浴霸,就得靠自己拿起手機,開啟App,再一個一個啟動。

當代的真實AI生活,就是一邊感慨《愛,死亡,機器人》第三季描繪的科幻未來,一邊發現電視又聽不懂“關機”的指令了。實際上,智慧家居行業的品牌也已經意識到,只有改變這些生硬的互動體驗、操作障礙,才可能讓家變得真正智慧起來。

智慧家居是真智慧嗎?

2015年的智慧家居,可能連“人工智障”都算不上。早期主打IOT技術的智慧插座、開關,其實只實現了基本聯動功能。AI語音控制的加入,終於讓智慧家居變得能說會道,但用久了,就會發現仍然離不開手動調節、設定、編輯。

為什麼這麼說呢?

很多人沒有意識到,看似萬能的AI語音,其實根本分辨不清具體的家庭場景。

一個現代家庭,人們在家中的需求不僅涉及睡眠、吃飯、洗澡、娛樂等,在不同的生活場景中,同一個需求還對應了完全不同的行為。

但對於AI語音來說,“家”“生活”是從未學習過的陌生事物。大多數使用AI的家電,積累的是家電本身的功能、操作資料。據此訓練出的智慧家電,來到家中又要從0學起。這就導致了操作的尷尬:人必須發出AI能聽懂的特定指令,才能一個個地喚醒或操作裝置。

在真實的家居生活中,這種做法顯然是不現實的。為了解決這一難題,智慧家電也開始提供聯動功能,開放給使用者手動編輯打造個性化服務模式。然而,這實際上是“甩鍋”給消費者去教育AI語音,實際體驗依然非常麻煩。

買下300㎡小別墅的小然,家裡安裝了20多個智慧燈具,顯然無法靠語音不斷開燈關燈。為了實現智慧開、關燈,他在App裡手動將燈具分為5組,再按照需求編輯10餘個小組、分別設定觸發條件,才實現了一句“影院模式”調動客廳燈光的效果,想想都心累。

為了解決這些手動操作的麻煩,智慧家居行業的品牌,開始根據使用者的核心需求,設計家電之間的深度聯動,甚至家電和家居的完美融合,來為使用者創造最優體驗。

比如場景品牌三翼鳥提出的“全屋智慧全場景解決方案”。它描繪的理想生活是,使用者感知不到複雜裝置,用簡單的指令甚至無需指令,就能收穫個性化的主動服務。三翼鳥描繪的《未來智慧家》生活,更是吸引大量消費者的關注。

這正是為什麼在2022年,真正的全屋智慧才是智慧家居行業愈發明顯的消費趨勢。

家居如何主動服務人類?

在三翼鳥全球宣傳片《未來智慧家》中,展示的是一個三口之家的全屋智慧生活場景。

一家人外出回來,家就會透過自動感知,開啟回家模式,燈光、窗簾、新風變到合適的狀態;爸爸走入智慧廚房,開始尋找晚餐的靈感,三翼鳥AI智慧管家“小優”會根據使用者習慣、家人狀態,推薦菜譜和烹飪方法;晚飯後,全家在客廳觀看電影,家會自動調整燈光、音響等氛圍;AI智慧管家更會主動感知和監測,負責全屋所有智慧裝置的清潔、保養、維護工作。

影片展示的智慧生活,背後是三翼鳥對智慧家居生活的全新思考。

“場景”是影片中多次提及的關鍵詞。場景品牌三翼鳥希望自身區別於“以家電為中心”的智慧家居解決方案。畢竟,實現智慧電器的互聯已經是全屋智慧行業的標配,而一旦以家電為中心提供服務,就會陷入前文提到“折騰使用者”的困局。

讓家電不再折騰人類,而是學會主動服務人類,就需要“以人為中心”的思路。三翼鳥的做法是,聚焦人的需求,再把需求細化、切分,切分的依據,是家居生活的真實場景。

按照場景切分之後,AI得以釋放出更大的優勢,整個家就像有腦的人一樣,可以透過學習更具針對性的環境、行為資料,反覆訓練,最終落地在不同場景,形成模組化解決方案。

三翼鳥全屋智慧全場景解決方案包含3大智慧系統解決方案,即全屋智慧、全屋用水、全屋空氣,以及5大智慧場景解決方案,即智慧廚房、臥室、客廳、陽臺、浴室。

為了滿足使用者個性化需求,又把場景進一步細化,延伸出美食烹飪、觀影、睡眠等等N種子場景定製方案。

不說就不動?別讓我再去教育智慧家居了

全屋智慧全場景的技術支撐

三翼鳥這種覆蓋全屋、全場景的智慧生活,實際落地必須依靠複雜的技術能力支撐。那就是三翼鳥背後的行業首個類腦智慧系統“智家大腦”。主要包含三種技術:IOT、AI和大資料演算法。

IOT是全屋裝置的“五官”,它讓所有裝置實現互聯,技術系統對全屋不再一無所知,而是實時感知。

AI語音影象識別技術,讓全屋裝置能夠識別使用者的語音、動作,判斷意圖,從而替代使用者去主動判斷、決策。

大資料則是透過全屋智慧裝置、感測器,在雲端形成的生活場景知識圖譜,為AI注入了海量、按場景劃分的學習和訓練資料。

不說就不動?別讓我再去教育智慧家居了

再加上遍佈全屋的終端感知系統,可以實時反饋使用者行為習慣。這大大縮短了AI理解每個家庭場景的過程,可以不用再靠“折騰”使用者才能收集個性化使用資料。更長遠來看,家可以不斷自主感知、學習、進化,主動最佳化服務。

三翼鳥把這些技術支撐,概括為“三朵雲”和全屋神經元網路。在實際使用中,它們讓全屋智慧實現了更加“無感”的生活體驗。

結語

從智慧家居誕生之初,家居產品從簡單的智慧開關控制,逐漸發展出種類豐富的爆款單品,之後則走向了技術、服務難度更高的全屋智慧。

但對於智慧家居的消費者們來說,嚮往的智慧生活,不是疲於奔命地購買產品、升級功能、編輯模式,而是用技術服務生活,化繁為簡、省心省力,讓生活迴歸輕鬆、舒適。

這也是智慧家居走到創新深水區之後,需要考慮的一個本質問題:從“物”迴歸到“人”。一種真正的全屋智慧生活,一定不會讓人們疲於學習技術,而是讓技術學習、認識、服務於人。而那些主動擁抱生活場景的技術創新,正在搭建一個更加真實、更值得期待的未來圖景。

特別策劃