Flask 資料視覺化
這樣不會影響 Flask 的預設模板路徑定義圖表工廠方法,返回一個圖表例項,圖表例項支援點串聯操作add_xaxis新增 X 軸顯示的專案add_yaxis新增 Y 軸資料分類和數值,相當於分組,可以新增多個set_global_opts設...
這樣不會影響 Flask 的預設模板路徑定義圖表工廠方法,返回一個圖表例項,圖表例項支援點串聯操作add_xaxis新增 X 軸顯示的專案add_yaxis新增 Y 軸資料分類和數值,相當於分組,可以新增多個set_global_opts設...
options檔案或如上所述的環境變數ES_JAVA_OPTS設定JVM選項...
render(“柱狀圖-自帶背景圖...
com/meishi/{shop_id}/’ dit = { ‘店鋪名稱’: index[‘title’], ‘人均消費’: index[‘avgprice’], ...
GraphicBasicStyleOpts( fill=“#808080” ), ...
TitleOpts(title=‘遊戲投放廣告平臺佔比’,pos_top=“2%”), legend_opts=opts...
opts = Object...
同理近一週、近三個月、近一年也可以透過這個程式碼進行繪製,只需要將引數order_by修改即可‘近一週’:‘1w’‘近一月’:‘1m’‘近三月’:‘3m’‘近六月’:‘6m’‘近1年’:‘1y’‘近2年’:‘2y’‘近3年’:‘3y’‘近5...
add( series_name=‘高中同學職業佔比’, data_pair=[(i,j)for i,j in zip(x,y)], rosetype=“radius”, radius...
values())], “china”)...
TitleOpts(title=“Bar-基本示例”), yaxis_opts=opts...
舉個例子,我們在網上購物時,不同階段所需要的流量是不一樣的,那麼我們可以用漏斗圖展示這一過程一、基本漏斗圖from pyecharts import options as optsfrom pyecharts...
datasets import register_files register_files({“myTheme”: [“themes/myTheme”, “js”]})(3) 使用主題c = Bar(init_opts=opts...
//建立資料庫 let database = match Database::open(path, options) { Ok(db) => { db }, Err(e) => { panic...
記住幾點關鍵點:返回的是一個函式函式例項化物件的時候,會呼叫this._init(options)方法該函式會被快取this._init(options)再來看一下 _init 方法的宣告:// 省略了程式碼initLifecycle(vm...
opts = option...
html”,開啟檢視效果5、需要修改柱狀圖的內容,我們先了解下圖表的各區域表示我們需要修改哪部分,比如想要修改標題,標題的配置項是LegendOpts: 圖例配置項開啟pyecharts的連結:https://pyecharts...
ToolBoxFeatureDataZoomOpts(is_show=False))) ) ) return c5、新增import pymysql(連線資料庫需要),from opera...