“畫個圈圈框住你”，get幾種常用物體識別網路結構
小結深度學習在物體檢測領域的應用是一步步取代傳統方法的，從只是用卷積層做特徵提取的RCNN和SPP Net，到使用神經網路進行分類加回歸的fast RCNN，再到適用神經網路進行候選框提取的Faster RCNN，直到最後的端到端模型，使用...
深度影象檢測演算法總結與對比
SPP-net速度可以比R-CNN速度快24~102倍，且準確率比R-CNN更高（下圖引自SPP-net原作論文，可以看到SPP-net中spp-layer前有5個卷積層，第5個卷積層的輸出特徵在位置上可以對應到原來的影象，例如第一個圖中左...
「DNY123跨境早報」蝦皮SIP商業合作伙伴計劃開放第三季度報名
6月16日路透社報道稱，據知情人士表示，印尼電商平臺Bukalapak計劃8月在雅加達上市，募資金額預計最高達8億美元...