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【綜述專欄】自動駕駛中可解釋AI的綜述和未來研究方向

“摘自該綜述，其可解釋性方法如下分類：基於演算法 Algorithm-based explanations基於模型 Model-Based Explanations推理調和 Inference Reconciliation模型調和 Mode...

CFRunLoopRef的內部結構可以用下圖來表述CFRunLoopModeRef在RunLoop中的關係可以用下圖表示CFRunLoopModeRefMode的作用一個RunLoop包含若干個Mode，每個Mode又包含若干個Source...

Type（fx） meta metadata）2、自定義函式Fxdingding_process的說明function（AppKeyas text ，AppSecretas text，Monthas date，ProcessCodeas t...

本次推薦了12篇強化學習領域的相關論文，主要涉及於基準偏好的強化學習、使用深度強化學習控制的機器人槓桿操作的因果與邊緣Shapley值、無模型風險敏感強化學習、基於行動-評論監督優勢的推薦系統、網格世界的規則決策過程、基於強化學習和神經風格...

一個動作首先向代理提供獎勵（注意，根據問題的適應度函式，獎勵可以是正的也可以是負的），基於此獎勵，代理內部的策略（ML 模型）適應/學習其次，它會影響環境並改變它的狀態，這意味著下一個迴圈的輸入會發生變化...