YOLOX

實踐教程｜如何用YOLOX訓練自己的資料集？

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論文中做的第一個改進就是將YOLO改成了decoupled head，對於輸入的FPN特徵，首先透過1x1卷積將特徵維度降低到256，然後分成兩個並行的分支，每個分支包含2個3x3卷積，其中分類分支預測cls，而回歸分支預測reg和obj（...