ICCV2021 | SMCA:即插即用的共同注意力模型,可使DETR收斂加速10倍
該論文提出了SMCA,一種即插即用的簡單的共同注意力模型,透過在共同注意力機制中引入待檢測物體的高斯分佈權重,SMCA可使DETR的解碼器能更快地在全域性特徵中定位待檢測的物體特徵,從而加速DETR收斂...
該論文提出了SMCA,一種即插即用的簡單的共同注意力模型,透過在共同注意力機制中引入待檢測物體的高斯分佈權重,SMCA可使DETR的解碼器能更快地在全域性特徵中定位待檢測的物體特徵,從而加速DETR收斂...
com/encounter1997/SFADETR簡介DETR將目標檢測看作一種set prediction問題,並提出了一個十分簡潔的目標檢測pipeline,即CNN提取基礎特徵,送入Transformer做關係建模,得到的輸出透過二分...