Tensorflow Conv2D和MaxPool2D原理

Tensorflow Conv2D和MaxPool2D原理

如下圖所示,池化大大壓縮了資料:原理以下面的測試程式來討論Conv2D(卷積)和MaxPool2D(池化)的具體實現原理:首先定義一個具有1張圖,大小為6X6,通道為1個,即輸入資料img的shape為[1,6,6,1]...

2021-11-02