泛函電子DFT密度分子用機器學習演算法解決密度泛函問題?若成功,藥物發現、超導研究有望更上一層樓但正如 QuantaMagazine所評價,Fernández-Serra 和 DeepMind 等團隊對新泛函的研究已經表明,機器學習可以成為探索通用密度泛函新領域的強大工具,尤其是分子和化學的相關領域...