反恐治安的國際形勢在當下依舊嚴峻，是否有一種更有效的系統能預防危險事件發生？一種能夠檢測出情緒異常不法分子獨特的“動態情緒識別”系統已經在中國面世。該系統能夠根據攝像頭拍攝的影片快速鎖定可疑人員，隔著攝像頭分析人的精神狀態，自動排查出犯罪可能性較高的人員，從而預防恐怖襲擊和違法行為。
如今， 這種近未來安全系統已經來到了人們面前，這款系統就是“ASBDEFE”影象分析系統，它是由某公司獨立開發併成功推向市場。該系統能夠使監控攝像頭等拍攝的人員的精神狀態“視覺化”，自動發現可疑人員，被工作人員親切的稱為“反恐治安的好幫手”。截止目前，該系統在索契冬奧會、首爾機場、日本G7峰會等國內外重大活動安保已經得到成功運用。
ASBDEFE系統以大量的實驗資料為基礎，可以判斷出有無攻擊性、緊張等精神狀態。 那麼，系統是怎樣使人的精神狀態視覺化的呢？其關鍵在於它檢測情緒的“振動”、名為“動態情緒識別”的影象處理技術。 其基本工作原理，基於運動的心理生理學，依據身體振動及龐大的基本特徵資料庫，透過專用攝像機採集的影片，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計算出攻擊性、壓力和緊張等引數，分析人員的精神狀態，用顏色條進行數字化視覺化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員並報警。
影片通常每秒由大約25幀影象組成，ASBDEFE能夠逐幀檢測拍攝物件面部的面板、眼皮等的運動情況。根據運動的振幅和頻率，用顏色將情緒區分為“攻擊性”、“緊張”等50種類型。為了方便現場的員工和安保人員作出判斷，拍攝物件的精神狀態會透過面部周圍的彩色線條顯示。ASBDEFE把這種線條命名為“顏色條”。
統透過顏色條的大小和顏色等，使出現犯罪行為的潛在危險度數值化。當檢測到危險度超過閾值的人員後，系統會發出警告，安保人員等透過對其進行盤問和搜身，可以預防犯罪的發生。判斷拍攝物件的精神狀態只需要分析長約2～5秒左右的影片。不僅可以在安保現場實時發現可疑人員，還可以對事前錄製的影片和“YouTube”等網路上的影片資料進行分析，協助安保人員快速逮捕嫌疑人。
在情緒識別領域，基於微表情的識別通常會面臨很大的資料計算難題，不同文化、環境、年齡等因素的影響都會使分析存在很大的差異。另外，安視寶研發朱工也表示緊張一般分為兩種型別，一種為神經原性緊張，是神經系統的反射緊張；另一種是自體原發緊張，是肌肉末梢性緊張。一般透過語言、微表情、行為特徵等傳統情感分析手段只能發現神經系統的反射緊張，而恐怖攻擊行為則多表現為自體原發性緊張。
目前，該系統應用場景較為寬泛，按場所可分為機場、地鐵、海關、重大活動安保、大型商超等，另外還可應用於安檢門、機器人、智慧鎖、無人機等，讓機器擁有“情感”，可以“知人知面又知心”，讓壞人無處可藏。 未來，以情緒識別為代表的新一代人工智慧技術，在安防領域的一個嶄新應用，正在成為現實。安視保將會不斷地對其進行發展和創新，生產研發出更具時代性的產品。
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