正則表示式
用來處理字串，對字串進行檢索和替換，另外正則在python爬蟲的應用也是相當廣泛！
特點
靈活性、邏輯性和功能性非常強
可以迅速地用極簡單的方式達到字串的複雜控制
正則的寫法
。（點號）： 表示任意一個字元，除了\n，比如查詢所有的一個字元 。
［］： 匹配中括號中列舉的任意字元，比如［L，Y，0］， LLY， Y0， LIU
\d： 任意一個數字
\D： 除了數字都可以
\s： 表示空格，tab鍵
\S： 除了空白符號
\w： 單詞字元，就是a-z， A-Z， 0-9， _
\W： 除了“\w”表示的都可以
： 表示前面內容重複零次或者多次， \w
+： 表示前面內容至少出現一次
？： 前面才出現的內容零次或者一次
{m，n}： 允許前面內容出現最少m次，最多n次
^： 匹配字串的開始
$： 匹配字串的結尾
\b： 匹配單詞的邊界
（）： 對正則表示式內容進行分組，從第一個括號開始，編號逐漸增大
\A： 只匹配字串開頭，\Aabcd， 則abcd
\Z： 只匹配字串末尾，abcd\Z， abcd
|： 左右任意一個
（？P。。。）： 分組，除了原來的編號再製定一個別名，（？P12345）{2}， 1234512345
（？P=name）： 引用分組
RE使用大致步驟
使用compile將表示正則的字串編譯為一個pattern物件
透過pattern物件提供一系列方法度文字進行查詢匹配，獲得匹配結果，一個Match物件
最後使用Match物件提供的屬性和方法獲得資訊，根據需要進行操作
RE常用函式
group（）： 獲得一個或者多個分組匹配的字串，當要獲得整個匹配的子串時，直接使用group或者group（0）
start： 獲取分組匹配的子串在整個字串中的起始位置，引數預設0
end： 獲取分組匹配的子串在整個字串中的結束位置，預設為0
span： 返回的結構技術（start（group）， end（group））
search（str， ［， pos［， endpos］］）： 在字串中查詢匹配，pos和endpos表示起始位置
findall： 查詢所有
finditer：查詢，返回一個iter結果
sub 替換
sub（rep1， str［， count］）
匹配中文
大部分中文表示範圍是［u4e00-u9fa5］， 不包括全形標點
貪婪和非貪婪
貪婪：儘可能多的匹配， （*）表示貪婪匹配
非貪婪：找到符合條件的最小內容即可，（？）表示非貪婪
正則預設使用貪婪匹配
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