1。 一切都為了資料
資料型別的重要性總是被初學者低估，以至於他們囫圇吞棗般的將這部分知識“學會”以後，就要開始研究如何用python編寫坦克大戰了。
閱讀本文，要求你理性且智慧，否則，就連閱讀完這篇文章的耐心都沒有。
不論是web開發，還是爬蟲開發，不論你是在負責資料處理，還是想開發遊戲，所有的程式都是在處理資料，不處理資料的程式是沒有存在價值的。頭條說：資訊創造價值，那麼資訊以什麼樣的形式存在？當然是資料。
你學習的所有python語法，目的只有一個，那就是處理資料。
2。 先確定資料型別
假如現在要求你寫程式統計本文前3段的漢字數量，你該如何設計程式？你首先應該想到，前3段內容應該儲存為字串型別的資料，然後再考慮如何統計裡面的漢字數量。如果你連字串都想不到，那麼你還有機會寫出程式麼？
假如現在要求你統計家人的平均年齡，你首先應該想到用int型別的資料來儲存年齡，然後將家人的年齡儲存在列表lst中，平均年齡則可以這樣計算
lst = ［4， 27， 28］print（sum（lst）/len（lst））
假如現在要求你寫一段程式，記錄家人的電話號碼，那麼你應該想到用字典來儲存，用姓名做key，電話號碼做value，型別均是字串
contacts = { ‘爸爸’： ‘13498672345’， ‘媽媽’： ‘13485743214’}
這樣儲存，你才能根據姓名快速查詢到電話號，你手機裡的通訊錄不就是這樣的結構麼！
3。 說說演算法
程式=資料+演算法。說到演算法，其實也是以資料為基礎的。8大排序演算法不需要資料麼？二分查詢法不需要資料麼？連結串列，二叉樹，圖等等資料結構不需要資料麼？如果你對資料尚且理解不透，連基本的操作都沒有掌握，又如何去學習理解演算法呢？
4。 如何學習資料型別
不只是python，學習其他程式語言也是如此，談到如何學習，我分享一些我的觀點：
準確理解並記憶常用的資料型別，int， float， bool， 字串，列表，元組，集合，字典，理解他們的型別和結構
掌握他們之間互相轉換的方法
掌握字串，列表，元組，集合，字典的常用方法
最重要的一點，你要有資料的意識。當你學習一段程式碼時，你必須努力的去琢磨每一個變數的資料型別是什麼，一旦資料型別確定下來，就可以做到有的放矢，是字串，你就去查詢字串的方法來處理它，是字典，你就去查詢字典的方法來處理它。
給你一份資料，不管是儲存在檔案中，還是儲存在資料庫中，如果你資料型別掌握的好，你就能找到一種合適的資料型別來儲存資料，後續的分析處理也就水到渠成。
如果你還是迷茫到底如何系統的學習Python，沒關係！今天分享的乾貨一定能幫助到你的問題。
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