人工智慧-營銷的新套路

【關鍵詞】營銷人工智慧認知洞察資料品牌產品渠道使用者畫像使用者互動口碑客戶挖掘

【導讀】是的，人工智慧可能會讓很多工作崗位消失，但她打開了新世界的大門，那裡有更多的工作崗位等待我們。對於營銷領域的人來講，人工智慧將成為我們最有力的營銷工具。

不知從何而始，全民營銷成為我們生活的新常態，人人都希望能夠自帶光環，找尋各種變現手段。每天各種套路，各種無下限重新整理營銷這個很古老的領域。

人工智慧-營銷的新套路

向前追溯直到有商品交換的那一刻起，營銷就與銷售達成相關聯，為一系列商業行為提供支撐。營銷跟隨社會發展和技術進步也在不斷升級。隨著網際網路和電子商務的興起，創造了以SEM為核心的流量變現模式；而以社群為核心的關係變現模式日漸成熟則成為移動網際網路崛起的標誌。

不管是流量變現、社群關係變現還是IP變現都仍然需要解決下面這些基本問題：

我需要做什麼樣的產品？

我的產品誰會買/賣給誰？

我的產品/競品定價多少？

我的產品需要在哪些渠道里面銷售？

我的產品需要做哪類的有效果保障的推廣活動？

我如何與潛在客戶建立聯絡？

我需要哪些服務來提高/降低競爭門檻？

我需要制定什麼樣的最高準則來保證我的品質/競爭優勢？

套路不斷變幻，這些問題從來沒有變過。而今，

營銷人的工具箱裡又多了一樣叫人工智慧的工具。這個工具的強大到可以跟以往的任何營銷工具想媲美

。

人工智慧工具

有了這個工具，自從營銷規模因為全球化、網際網路化而產生的巨量資料突然間有了高效地處理方法。企業可以很容易透過這些資料處理結果得出幾近事實真相的結論。企業做決策不再依靠專家的經驗來做出的洞察，獲取成功的盲目和隨機性得到了改善，一些不可控因素開始變得明朗可控。

人工智慧這個超級工具是怎樣做的？如何做到的呢？

人工智慧可以做客服、調研員、輿情監控員、競情分析員、推廣策略師、使用者畫像師、使用者價值挖掘師

……

人工智慧是透過參與營銷的過程中的資料採集和處理來完成作業的。她在過程中學習、訓練，在過程中完善併發揮作用

。

場景一：使用者畫像

營銷過程中，無論是產品定位、使用者開發和潛在價值挖掘都離不開使用者畫像。

當我們有了銷售資料，就可以看到個體使用者的生物學屬性、社會化屬性在互動中富集，如何找尋資料間有價值的營銷相關性？隨著使用者規模的增大，畫像開始模糊如何在噪聲中找到有價值的線索？不同的營銷階段，我們關注的使用者畫像的側重點亦有不同，如何設定？

人工智慧可以透過生成對抗網路（GAN）學習，快速處理海量資料，得出當前營銷階段中相關使用者的基本特徵，為營銷和推廣提供聚焦方向。

使用者畫像

場景二：營銷策略

營銷的策略是企業實施營銷活動的指導準則。我們按照品牌及產品定位做營銷活動時，需要將行業資訊，競品資訊，產品使用者收集到位，然後制定對應的動作來檢驗試錯，獲取市場反饋，逐漸修正策略細節，實現營銷目標。

人工智慧可以在不同領域進行模擬和反饋訓練，對營銷結果進行預測。比如在廣告投放上可以針對大規模個體進行資料學習，然後可以大概預估出我們的投放產出比，而不必等到實際的費用花出後才知道效果。

營銷策略

場景三：客戶挖掘

我們的產品和服務能夠為客戶帶來價值。不同的客戶粘性和潛力不同。多樣化的產品和服務在推廣時需要對客戶價值進行挖掘和分類，對不同型別客戶的流失風險進行預估，最重要的是手中需要有針對不同使用者反饋預案。這些在大資料和人工智慧興起之前是不可能快速處理並獲知的，只能依靠營銷專家的經驗和樣本客戶測試來獲得，實驗週期長，結果不夠穩定可靠是最大的問題。

人工智慧可以根據使用者的消費資料，行為習慣準確的將使用者按照消費能力、消費傾向、消費風險分級，我們的客戶挖掘團隊可以以不到一半的營銷資源達到以往一倍以上的營銷效果。