一百多年前，馬車與蒸汽式火車的較量拉開了工業1。0的序幕，是時速20km與時速80km的競技，也是機械代替人類成為主要生產力量的開端。《軋鐵工廠》訴說了血肉與時代碰撞的畫面，將百年前的工廠面貌呈現在我們眼前。
（圖：門採爾繪畫的軋鐵工廠）
時至今日，工業3。0資訊時代以電磁波近3億/s的速度領先電氣時代，工業變革的腳步更具跨越性。資訊科技不斷催生數字化程序加速，一個截然不同的工業4。0時代悄然來臨。
（圖：通過後臺程式控制智慧工廠物料小車）
數字化時代，傳統工業企業迫切跟進時代腳步，尋求智慧化解決生產困境的突破口。然而，數字化轉型遠不只是簡單的裝置自動化、機器換人這樣簡單，甚至在某種程度上，單純的自動化和數字化解決方案是南轅北轍的。
那麼，如何系統地實現數字化轉型？萬博DataVis構建的智慧工廠給出了一份可靠答卷。
管理、生產、決策三大痛點
萬博DataVis智慧工廠是如何解決的？
根據日本機器人工業協會（JARA）統計，2025年全球協作型機器人市場規模將增長至340億人民幣，
相比2017年的29億人民幣增長11倍。這間接闡釋了一個事實——工業4.0已經逐漸在世界各地生根發芽。
而隨著世界級機械大廠明星產品專利到期，國內智慧化研究成果相繼湧現，更多國產無線感測器製造、物聯網、智慧機器人廠商獲得市場機會，使智慧化機械裝置得以迅速普及化，工廠企業數字化建設成本進一步降低。
如此一來，智慧工廠的建設不再侷限於頭部大廠，而是成為廣大工業企業提升生產效率、穩定行業競爭力的可行性選擇。
萬博思圖深耕大資料視覺化領域，以2000+行業成功案例為基，自研萬博DataVis以平臺化、產品化思維幫助更多企業輕量、便捷地構建智慧工廠。
以視覺化技術將工廠的管理、生產、決策進行有機統一，系統助力傳統工廠智慧革新。
場景一：工廠管理
靈活透明的工廠管理，優化工廠“協作”鏈路
從自然經濟到製造業工廠的發展過程中，“協作”是生產模式革新的關鍵
，當若干個工作站組成具有一定功能的組合體，流水線就出現了。而在當代智慧工廠中，
最佳化人、機器、智慧機器人之間的“協作”，是提升智慧工廠管理水平的核心環節。
（圖：充滿秩序感的罐裝奶粉生產畫面）
1.1 支援4級下鑽，構建層級明確的科學管理體系
如何最佳化生產製造協作模式，充分將現場的作業人員與既有的環境流程整合？
首先，在分工上可以將模式化標準化的操作交給機器，將靈活化的操作留給工人，實現降低成本提高生產效率的產線升級目標
。同時，這種協作需要融合智慧手段和智慧系統等新興技術，構建高效人性化工廠管理模式
，形成宏觀、縱向多維度管理。
現代工廠中，從生產計劃到流程把控，每一級管理人員都有不同的任務與責任。由萬博
DataVis構建的工廠看板支援企業主、管理層、執行層、機臺層4級資料下鑽
，透過跨層級管理實現專人盯專項，透過跨系統資料貫通實現企業主宏觀管控，從根本上構建高效科學的管理體系。
（圖：萬博DataVis構建的智慧工廠-4級下鑽）
1.2 全域性透明化管理：智慧感知、精準執行
工廠規模化發展是持續、長遠降低成本的發展方向之一，而規模化發展勢必造成管理上的難題。
當肉眼無法企及工廠邊界之時，
智慧化物聯網感知、資料視覺化展示成為管理人員的“千里眼”。
透過萬博DataVis，使用者可以在W-Max的3D場景中匯入工廠模型，在數字模型中呈現廠區的建築分佈、功能分割槽、廠區邊界等宏觀要素，
以鷹眼視角總覽廠區環境。
（圖：使用萬博DataVis構建智慧工廠-3D模型匯入）
同時，使用萬博DataVis構建的智慧工廠能夠
透明化呈現產線流程、物料小車、工廠人員分佈等
，使用者可以透過資料視覺化平臺智慧感知工廠生產現狀，精準掌控工廠執行狀態。
（圖：萬博DataVis構建的智慧工廠-裝置人員監控）
場景二：工廠生產
助推智慧化柔性生產，顯著提高生產效率及質量
在工業生產領域，柔性化是常常被提及的名詞。柔性化生產對應大批次生產而生，
一般是指以“製造系統響應內外環境變化的能力”為核心的生產方式與方法論。
工業時代前期，規模化、大批次生產往往需要剛性生產線支撐，以滿足社會對大量工業品的需求。
而當世界邁入消費結構升級的新階段時，市場需求更具彈性，更多個性化、定製化、時效性需求增多
，工業4。0正在不斷呼喚智慧化柔性製造的普及。
2.1 全自動化生產線管理，平衡生產提高經濟效益
如果從生產指標倒推，
如何實現月生產800噸至1000噸的增長？
如果受到大環境影響，訂單減少，如何從月生產800噸減少至500噸，
避免過量生產及產線閒置？
從現代工廠建設角度來看，企業可以在柔性化產線的基礎上採用自動化裝置，提高勞動生產率的同時穩定調控產能，顯著提升經濟效益。
基於此，萬博DataVis構建的智慧工廠起到必不可少的作用。一方面，企業能夠靈活制定指標並進行資料分析，根據市場行情與訂單狀況合理調整產能。
同時，依託大資料實現雙向質量追溯，反推生產期間的質量管控，及時調整策略預防質量問題，靈活控制成本提高產量，同時保證產品質量水平。
更個性、更環保、更能面向垂直領域的特性實現智慧柔性化製造普及。
（圖：萬博DataVis構建的智慧工廠-指標體系）
2.2 產線實時監管，保障生產安全穩定
在智慧化工廠中，100%實時資料採集已經並非難事。透過萬博DataVis構建的智慧工廠平臺能夠實時接入資料，實現資料實時驅動的資料視覺化展示。透過無縫對接MES、財務系統、訂單系統等系統資料，企業使用者能夠時刻掌控制造資源控制、現場執行監管、物流過程管控、訂單程序跟蹤、質量工作監督等，
透過全域性流程化資料稽核的方式保障生產鏈安全穩定。
（圖：萬博DataVis構建的智慧工廠-產線實時監測）
企業使用者還可以實時呼叫工廠監控，透過監控瞭解廠區內部的生產、倉儲、運輸等情況，而當生產線故障、倉庫爆倉時，系統將發出自動提示。透過監控，企業使用者得以提前進行應急措施，避免產線故障，保障生產安全穩定。
（圖：萬博DataVis構建的智慧工廠-播放實時監控）
場景三：工廠決策
發揮資料價值，輔助科學決策
科學的企業決策是決定企業經營狀況，甚至企業生命的關鍵。
“大資料”一詞在行業內出現得越來越頻繁，
而在工業領域，資料分析能夠使企業具備數字洞察力，擁抱智慧商業的力量。
數字化時代，萬博DataVis依託“網際網路+製造業”的思路孕育出科學決策的新方式，充分發揮資料價值，企業使用者能夠在生產過程中進行全域性資料分析，
以數字為後盾，確保工廠運營、部署穩定，助推合理科學的決策制定。
3.1 形成資料驅動型業務決策模式
萬博DataVis支援自定義指標體系，且其
資料分析系統已經內建100+個計算方法，支援從多資料來源接入匯聚的系統資料的對接與抽取，可對已接入的資料進行敏捷、輕量級的資料分析，為多樣化、場景化的分析需求提供更多選擇。
基於萬博DataVis的資料分析能力，其構建的智慧工廠形成以資料視覺化為基礎的決策系統，透過資料分析手段為工業裝置生產、共享、產品、模式創新等多方面決策提供依據，助力工廠理清發展脈絡，
形成更加科學的資料驅動型業務決策模式。
（圖：萬博DataVis構建的智慧工廠-資料分析）
堅定產品化思維
助力實現更具智慧的未來工業時代
風雲變幻的工業4。0時代背景下，智慧工廠是未來生產的代名詞。從迷信工業4。0到真正認識工業4。0，整合新技術打造智慧工廠，這一過程持續了10餘年時間。
發展的過程是曲折的，但萬博思圖的產品化發展方向是堅定的。
現代工業的數字化轉型離不開系統化的物聯網、通訊技術、智慧機器人等技術融合，這是資料視覺化服務的專長，也是萬博思圖的專長。
萬博思圖將智慧工廠能力融合至自研平臺萬博DataVis中，
幫助更多企業以更高效率、更低成本、更高可行性的方式實現智慧工廠。
助力工廠企業管理方式透明化、生產方式智慧化、企業決策科學化，最終成為具有革新力的新型智慧工廠。
