人工智慧高速發展，人工智慧技術也在不斷地完善，為了能夠快速入門人工智慧行業，不僅需要了解人工智慧本身相關資訊，還需要了解人工智慧分支技術資訊。那麼自然語言處理技術的新趨勢與應用狀況如何呢？
自然語言處理技術新趨勢與應用-開課吧廣場
自然語言處理（NLP）是研究人與計算機互動的語言問題的一門學科。它的主要目的是克服人機對話中的各種限制，使使用者能用自己的語言與計算機對話。
未來，自然語言處理技術在“文字理解與推理”、“對話機器人”、“NLP+行業”、“學習模式”、“文字情感分析”等方面的應用將形成新的趨勢。
“文字理解與推理”
是自然語言處理技術由淺層分析向深度理解的邁進，目前Google等公司已經推出了以閱讀理解作為深入探索自然語言理解的平臺；
“對話機器人”
需要自然語言處理技術的應用更為實用化、場景化，例如：隨著自然語言處理技術的發展，語音助手已經由“聽得到”變成了“聽得懂”，在今後的發展中對話機器人將已適應更多場景為發展目標。
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“NLP+行業”
是自然語言處理技術與醫療、金融、教育、司法等專業領域的深度結合；
“學習模式”
是先驗語言知識與深度學習結合，即隨著技術的發展人為貢獻的知識在深度學習中所佔的比重將大幅度減小。
“文字情感分析”
是指事實性文字到情感文字，該報告認為情感文字分析在未來會更受重視，並且在商業和政府輿情上可以得到很好地應用。例如，報告舉例了2017年新浪微熱點與哈工大聯合推出的“情緒地圖”。據瞭解，該“情緒地圖”是指基於深度學習的語義情感分類模型，基於“喜、怒、哀、恐、驚”這五類常見情緒加上“中性”的六元情緒，對社會化媒體文字大資料中的潛在情緒進行判別和歸類統計，最終呈現為情緒在時間和空間維度上的分佈。在技術上，“情緒地圖”使用了基於深度學習的Word Embeddings、LSTM等NLP技術，對三元的傾向性分類模組與六元情緒分類模組進行先後判斷，混合使用了深層神經網路機器學習方法和詞典方法。“情緒地圖”在推薦系統、產品評論分析等任務中也具有很強的實用性，在政務應用、品牌價值、產品質量反饋、影視作品口碑分析等領域均具有較強的實際意義。
自然語言處理技術新趨勢與應用-開課吧廣場
目前，自然語言處理技術可應用醫療、教育、法律、新聞等行業。
在醫療領域，利用自然語言處理技術可實現為為醫療專業人士提供實時語音聽寫、電子病歷錄入等；為臨床專業人士提供語音導航、相關論文、文獻資料庫檢索查詢等服務。
教育領域，透過人工智慧技術，題庫系統，以及演算法模型，根據學生在測試中對上一道問題的回答情況，自動調整學生接下來所需回答問題的難度和順序，以達到讓每一個學生擁有最合適的學習方案。
金融行業，利用此技術可以將公司年報、招股書、行業新聞、法律公告等結構化和非結構化的資訊、資料進行處理，並且結構化生成報告，服務於投資銀行，證券研究機構。
自然語言處理技術已經深入滲透到了新聞行業，從新聞素材採集、智慧編輯、自動寫作、自動化文摘生成，到新聞的智慧分發，語音/語義識別、AI翻譯等技術正在全面的進行新聞傳播行業。
隨著技術的不斷髮展，自然語言處理技術的應用會越來越廣闊，在會記記錄、翻譯、文章摘要等方面也具有很好的發展前景。
