1。Flink用於實時流的處理，具有高吞吐、低延遲、高效能的特性。Apache Flink是一個框架和分散式處理引擎，用於對無界和有界資料流進行有狀態計算。Flink設計為在所有常見的叢集環境中執行，以記憶體速度和任何規模執行計算。Flink可以以任務規模並行執行任務；
2。Flink的架構：Client提交任務給JobManager，JobManager分發任務給TaskManager；TaskManger會心跳的彙報任務狀態；TaskManager 之間是流；TaskManager內部和taskManager可以進行資料傳遞；
3。Flink底層就是流，如果需要批處理，當成有界流即可；而spark streaming為微批處理，哪怕當成一條為一個微批，底層架構不一樣，耗時還是有區別。
常用命令：
1。命令啟動flink任務
。/flink run -c org。example。flink。StreamWordCount -p 3 /mnt/f/work/learn_project/SpringCloudLearning/flink-demo/target/flink-demo。jar ——host localhost ——port 7777
2。檢視flink執行的任務清單
。/flink list
3。停止則為 。/flink cancel e393f878ad512757c375a5da30209625
