“智慧製造、數字化工廠、精益生產、人工智慧、大資料。。。。”等概念滿天飛，然而應該如何理解？有什麼作用？歸根到底，都得服務於企業經營，圍繞保質量、降成本、增效率來展開各項工作。
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1. 智慧製造的目的是提升企業的經營水平
對於智慧製造，不管用何種定義與方法進行落地實現，都必須以企業的經營戰略為目標。企業的目標為：
為消費者/客戶提供質優價廉的產品
為股東投資確保回報
為保障員工的福利
這是經營者必須考慮並一定要盡力實現的，也正是企業作為整體的價值所在。目前對於智慧製造的討論多數聚焦於技術層面，討論如何實現智慧製造。可 以說是是以區域性看全域性，技術層面的東西往往是最簡單的，只要有足夠的投入，就會實現。但另方面，如何讓智慧製造更好的服務於企業經營目的，對於企業而言，顯得尤為重要，因為，這關乎企業長久的存亡，而非短期之政策紅利。
2. 智慧製造的全面理解
如何精確定位智慧化在企業中的地位及實施戰略，我想應先搞清楚精益生產，自動化 ，數字化，智慧化的內容及相關的作用，方可全面，充分理解，制定正確的戰略去實現企業管理升級。
2.1. 精益生產
精益是一種不斷改善經營效率，發揮資源，包括核心的人的能動性力量，持續學習不斷改善，讓企業不斷提升競爭能力，消除浪費就是一種對資源的最大化利用，發揮成本效率的途徑，最終去實現經營的利潤率最大化。實行精益是一個不斷消除浪費的過程
通常講的數字化生產，比如MES，這個數字化的根基是“
數字
”，是基於“
量化管理
”的管理科學思想，因此，
所謂的數字化運營的本質在運營，而非數字
。
而精益是數字化的根基，因為精益為生產提供了各種量化方法、工具，例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目視化管理、看板等。這些使工廠成為了一個視覺化的工廠，可以實現“一看便知”管理，快速瞭解問題，快速做決策改正問題，實現經營目標
。
2.2. 自動化
很多人理解自動化就認為就是利用感測器檢測、控制迴圈、顯示屏、報警裝置去實現工騙子的自化而已，但是站在經營的角度來看，自動化應該有更多的 角色和定位：
1）
確保效率
，傳統生產中用人工搬運、人手加工顯然與機器的速度無法相比。尤其是智慧製造的整合生產，將削減中間不必要的環節，逐步消除浪費。
2）
確保生產質量
，高精度的伺服定位與同步、機器人整合製造使得產品質量及其一致性不斷提高，這是穩定品質的重要保證。
3）
提供生產靈活性
，運動控制不僅提供了高精度的加工質量，而且還確保了生產的柔性。透過引數設定，伺服系統自己規劃加工曲線，確保平滑的工藝切換。
4）
提供上行資料採集與下行指令執行
，自動化系統還應有趨勢、異常報警等功能。
2.3. 資訊化
自動化讓標準化的大規模生產達到了極高的水平，但是個性化需求讓生產變得越來越需要彈性，對傳統生產製造企業是一個非常大的挑戰。
回到運營角度來思考，智慧製造必然藉助於資訊的透明來分析問題，資料連線起來，才能全景的理解生產線，尋找運營最最佳化方案。
而製造級的資料採集由於垂直行業的差異性一直是一個挑戰，而事實上在最近幾年運營智慧製造的專案中這一問題也比較突出，造成了很大的障礙，這也是為什麼資訊化系統成為了熱點的原因，因為資訊化解決了以下幾個問題：
· 共享資料模型讓資料的採集變得更加簡單；
· 跨平臺的系統之間的資料基於標準與規範容易進行互動；
· 垂直行業資訊模型的整合更為垂直方向提供了資料便利。
2.4. 智慧化
自動化建立在對單個控制任務的調節
，即使多變數系統通常也是在一臺機器、一個子系統中，而智慧化是一個全系統的最佳化，要在更高維度進行規劃實施。智慧化是必須建立在精益運營、自動化、資訊化之上的全域性的最佳化問題，透過更為全域性的模型，對市場端的需求拉動、工藝設計與輔助製造、供應鏈、生產製造環節、運營維護整個的協同，就形成了整體的基於裝置狀態、生產訂單、能源消耗、財務成本等共同構成的“尋優”，並給予運營“決策支援”。
3. 人才是實施智慧化重要因素
知識化人才培養是智慧製造從精益基礎到智慧化過程的 重要基礎和必要條件。
人是最重要的因素，整個製造過程中，從精益持續改善到自動化控制的機器設計，還是資訊化乃至智慧化系統的整合等，這些都將依賴於人的智慧傳輸成為“標準”、“規範”，能夠讓人的知識成為一種可被系統重複利用，並能自己不斷學習升級，用於最終的最佳化決策。
總之，精益生產是實施自動化，資訊化及智慧製造的前提及基礎，離開了基於精益生產理念設計的生產系統，推行所謂的自動化，資訊化及智慧化改造升級，都將遠離生產經營的最初目的。
為消費者/客戶提供質優價廉的產品
為股東投資確保回報
為保障員工的福利
