Themes：theme_ipsum： Arial Narrowtheme_ipsum_gs： Goldman Sans Condensedtheme_ipsum_es： Econ Sans Condensedtheme_ipsum_rc： Roboto Condensedtheme_ipsum_ps： IBM Plex Sans fonttheme_ipsum_pub： Public Sanstheme_ipsum_tw： Titilium Webtheme_modern_rc： Roboto Condensed dark themetheme_ft_rc： Dark theme based on FT’s dark theme （Roboto Condensed）Scales （that align with various themes）：scale_color_ipsum： Discrete color & fill scales based on the ipsum palettescale_colour_ipsum： Discrete color & fill scales based on the ipsum palettescale_fill_ipsum： Discrete color & fill scales based on the ipsum palettescale_color_ft： Discrete color & fill scales based on the FT palettescale_colour_ft： Discrete color & fill scales based on the FT palettescale_fill_ft： Discrete color & fill scales based on the FT palettescale_x_comma： X & Y scales with opinionated presets for percent & comma label formatsscale_x_percent： X & Y scales with opinionated presets for percent & comma label formatsscale_y_comma： X & Y scales with opinionated presets for percent & comma label formatsscale_y_percent： X & Y scales with opinionated presets for percent & comma label formatsPalettes/Named Colors：ipsum_pal： A muted， qualitative color paletteft_cols： FT color paletteft_pal： A bright qualitative color paletteft_text_col： FT color paletteFonts：font_an： Arial Narrow font name R variable aliasesfont_es： Econ Sans font name R variable aliasesfont_es_bold： Econ Sans font name R variable aliasesfont_es_light： Econ Sans font name R variable aliasesfont_rc： Roboto Condensed font name R variable aliasesfont_rc_light： Roboto Condensed font name R variable aliasesfont_pub： Public Sans font name R variable aliasesfont_pub_bold： Public Sans font name R variable aliasesfont_pub_light： Public Sans font name R variable aliasesfont_pub_thin： Public Sans font name R variable aliasesfont_ps： PlexSans font name R variable aliasesfont_ps_light： PlexSans font name R variable aliasesfont_tw： Titillium Web font name R variable aliasesfont_tw_bold： Titillium Web font name R variable aliasesfont_tw_light： Titillium Web font name R variable aliasesR Markdown：ipsum： ipsum R markdown templateipsum_pdf： ipsum R markdown template for PDF outputUtilities：flush_ticks： Makes axis text labels flush on the endsft_geom_defaults： Change geom defaults from black to custom lights for the FT themegg_check： Spell check ggplot2 plot labelsimport_econ_sans： Import Econ Sans Condensed font for use in chartsimport_plex_sans： Import IBM Plex Sans font for use in chartsimport_roboto_condensed： Import Roboto Condensed font for use in chartsimport_titillium_web： Import Titillium Web font for use in chartsmodern_geom_defaults： Change geom defaults from black to white for the modern themeupdate_geom_font_defaults： Update matching font defaults for text geoms
Base theme （Arial Narrow）
ggplot（mtcars， aes（mpg， wt）） + geom_point（） + labs（x=“Fuel efficiency （mpg）”， y=“Weight （tons）”， title=“Seminal ggplot2 scatterplot example”， subtitle=“A plot that is only useful for demonstration purposes”， caption=“Brought to you by the letter ‘g’”） + theme_ipsum（）
Roboto Condensed
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New FT Theme！
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IBM Plex Sans
ggplot（mpg， aes（displ， hwy）） + geom_jitter（aes（color=class， fill=class）， size=3， shape=21， alpha=1/2） + scale_x_continuous（expand=c（0，0）， limits=c（1， 8）， breaks=1：8） + scale_y_continuous（expand=c（0，0）， limits=c（10， 50）） + scale_color_ipsum（） + scale_fill_ipsum（） + facet_wrap（~class， scales=“free”） + labs（ title=“IBM Plex Sans Test”， subtitle=“This is a subtitle to see the how it looks in IBM Plex Sans”， caption=“Source： hrbrthemes & IBM” ） + theme_ipsum_ps（grid=“XY”， axis=“xy”） + theme（legend。position=“none”） -> ggflush_ticks（gg）## theme（axis。text。x=element_text（hjust=c（0， rep（0。5， 6）， 1））） +## theme（axis。text。y=element_text（vjust=c（0， rep（0。5， 3）， 1）））
Titillium Web
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Scales （Color/Fill）
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Scales （Axis）
count（mpg， class） %>% mutate（pct=n/sum（n）） %>% ggplot（aes（class， pct）） + geom_col（） + scale_y_percent（） + labs（x=“Fuel efficiency （mpg）”， y=“Weight （tons）”， title=“Seminal ggplot2 column chart example with percents”， subtitle=“A plot that is only useful for demonstration purposes”， caption=“Brought to you by the letter ‘g’”） + theme_ipsum（grid=“Y”）
update_geom_font_defaults（font_rc_light）count（mpg， class） %>% mutate（n=n*2000） %>% arrange（n） %>% mutate（class=factor（class， levels=class）） %>% ggplot（aes（class， n）） + geom_col（） + geom_text（aes（label=scales：：comma（n））， hjust=0， nudge_y=2000） + scale_y_comma（limits=c（0，150000）） + coord_flip（） + labs（x=“Fuel efficiency （mpg）”， y=“Weight （tons）”， title=“Seminal ggplot2 column chart example with commas”， subtitle=“A plot that is only useful for demonstration purposes， esp since you‘d never\nreally want direct labels and axis labels”， caption=“Brought to you by the letter ’g‘”） + theme_ipsum_rc（grid=“X”）
update_geom_font_defaults（font_rc_light）count（mpg， class） %>% mutate（n=n*2000） %>% arrange（n） %>% mutate（class=factor（class， levels=class）） %>% ggplot（aes（class， n）） + geom_col（） + geom_text（aes（label=scales：：comma（n））， hjust=0， nudge_y=2000） + scale_y_comma（limits=c（0，150000）） + coord_flip（） + labs（x=“Fuel efficiency （mpg）”， y=“Weight （tons）”， title=“Seminal ggplot2 column chart example with commas”， subtitle=“A plot that is only useful for demonstration purposes， esp since you’d never\nreally want direct labels and axis labels”， caption=“Brought to you by the letter ‘g’”） + theme_ipsum_rc（grid=“X”）
Spellcheck ggplot2 labels
df <- data。frame（x=c（20， 25， 30）， y=c（4， 4， 4）， txt=c（“One”， “Two”， “Three”））ggplot（mtcars， aes（mpg， wt）） + geom_point（） + labs（x=“This is some txt”， y=“This is more text”， title=“Thisy is a titlle”， subtitle=“This is a subtitley”， caption=“This is a captien”） + theme_ipsum_rc（grid=“XY”） -> gggg_check（gg）## Possible misspelled words in ［title］： （Thisy， titlle）## Possible misspelled words in ［subtitle］： （subtitley）## Possible misspelled words in ［caption］： （captien）
