分割槽表最實用的特性
1。高效的分割槽消除
分割槽表存在的最大意義在於，可以有效地做到分割槽消除
分割槽表其實是將一個大物件分成了多個小物件
觀察範圍分割槽表的分割槽消除帶來的效能優勢
普通表無法用deal_date條件進行分割槽消除
同樣的語句查詢有相同記錄的表，分割槽表的查詢代價僅為111，邏輯讀僅為566，而普通表的代價卻為1298，邏輯讀為5990，效能方面有著天壤之別。差別如此之大，應該是和分割槽表查詢只遍歷了13個分割槽中的一個有關。在分割槽表查詢的執行計劃中p_start和p_stop都標記上9，表示只遍歷了第9個分割槽。這樣避開了對其餘12個分割槽的查詢，就是分割槽消除
組合分割槽
觀察範圍-列表分割槽表的分割槽條件的分割槽消除
測試針對普通表的增加了 area_code 條件的相同 SQL 語句：
普通表無法用area_code條件進行分割槽消除
組合分割槽導致範圍定位得更小了，只產生了60個邏輯讀，比之前的566個邏輯讀還要少。至於普通表的查詢，因為始終是全表掃描，所以邏輯讀依然和之前差不多，達到5931個。
組合分割槽雖然只有60個邏輯讀，比之前範圍分割槽的566個要少得多，但是代價卻差不多，甚至還略大於之前的，因為分割槽數過多，呼叫有開銷。在試驗中，表的總記錄數不過10萬，全表掃描開銷都不是太大，這時Oracle內部呼叫的開銷影響就相對較大。如果表是一張超級大表，比如有上億條記錄，那這些開銷相比而言就可以忽略不計了，
分割槽表應用在大表上更合適，至少要大於100萬條記錄的表方可考慮。
