2013版基層自治組織統計程式碼資料整理
民政部網站上提供了基層組織統計程式碼，只有2012、2013兩年有這個檔案下載，同時這兩年也提供了縣以下行政程式碼表，htm格式的。因為每年都有行政區劃的調整，2014至今都是隻提供縣以上的資料和縣以下的變更資料。
我們今天來整理2013版的基層組織統計程式碼資料：
下載解壓出文字檔案
這個檔案有23M資料73。7萬行。
我們用Power Query作簡單處理：
資料載入後是這個樣子的：
用的TAB鍵來區分層級歸屬，這樣的格式不方便我們作資料統計，所以我們要作適當地整理。
DAX中有PATH是非常適合處理這種層級結構資料，但是需要給出父級、子級的編碼，然後才能用PATH類的函式來做資料統計。
子碼整理比較簡單，只是去掉多餘的字元就可以了。
父級編碼要複雜一些，我們先把原始碼分列用TAB分列：
這樣我們就能看清楚真實的層級關係了，為了整理父級編碼，我們需要向下填充所有的編碼，在填充之前需要替換空白為null：
然後向下填充：
有的同學會說，兩個省交界的位置會出現越界情況：
這個沒關係，我們最後要透過子碼來判斷，子碼與前面的每一列進行判斷，相等才有結果。
作判斷之前要對前面的這些列作格式整理，清楚不可見字元：
穩妥起見Text。Clean、Text。Trim都做一次，然後我們來建立父碼：
其實原理很簡單，就是用子碼與前面的每一列對比，
與第一列相同，沒有父級null；
與第二列相同，父級是第一列；
與第三列相同，父級是第二列；
與第四列相同，父級是第三列；
與第五列相同，父級是第四列；
這裡還有特殊情況要處理，直轄市的第二列是null，所以我們要判斷如果是直轄市，本來父級是第二列的要改成第一列，四個直轄市的二位編碼是：
北京：11
天津：12
上海：31
重慶：50
多加一個if判斷就好了。
最後刪除前面的列就可以了：
DAX整理
資料統計的時候我們還是要處理一下直轄市的層級問題，不然直轄市的區會與其他省的地級市同級，所以我們要先做一個層級深度的調整：
透過這個度量值來調整直轄市區及以下組織程式碼的層級，直轄市區及以下組織程式碼的層級
深
度加1。
我們可以用這個層級深度來作為篩選條件，篩選出各個層級的表格：
［p］=1就是省級行政單位
［p］=2就是地市級行政單位
［p］=3就是區縣級行政單位
［p］=4就是街道級行政單位
［p］=5就是社群居委會級行政單位
然後我們要統計這些資料就很簡單啦，分別統計各個表的行數就可以了，當然我們也可以不用建立這些實際表，直接寫在度量值中也是可以的。
我們可以根據層級關係來建立關係：
然後看統計結果：
各省地級市數量：
各省區縣數量：
各省街道數量：
各省社群數量：
分解樹：
