Bokeh增加了對建立網路圖視覺化的原生支援，並可在邊和節點之間進行可配置的互動。今天呢，我們直接從示例入手，講解每句程式碼的含義。
先看一下效果圖：
#匯入需要的python包和函式
import math
from bokeh。io import show， output_file
from bokeh。plotting import figure
from bokeh。models import GraphRenderer， StaticLayoutProvider， Oval
from bokeh。palettes import Spectral8
N = 8 #網路圖的節點數
node_indices = list（range（N）） #生成0到N-1的列表，即［0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7］
plot = figure（width=900， height=500， title=‘Graph Layout Demonstration’， x_range=（-1。1，1。1）， y_range=（-1。1，1。1））
#定義圖片寬、高的大小，標題，x軸、y軸的範圍
graph = GraphRenderer（） #GraphRenderer（）函式用來渲染網路圖的節點和邊
graph。node_renderer。data_source。add（node_indices， ‘index’）
graph。node_renderer。data_source。add（Spectral8， ‘color’）
graph。node_renderer。glyph = Oval（height=0。1， width=0。1， fill_color=‘color’） #定義節點的大小，顏色
graph。edge_renderer。data_source。data = dict（start=［0］*N， end=node_indices） #定義網路圖邊線的起始資料來源
# 開始佈局程式碼
circ = ［i*2*math。pi/8 for i in node_indices］
x = ［math。cos（i） for i in circ］
y = ［math。sin（i） for i in circ］
graph_layout = dict（zip（node_indices， zip（x， y）））
graph。layout_provider = StaticLayoutProvider（graph_layout=graph_layout）
plot。renderers。append（graph）
#匯出html檔案
output_file（‘graph。html’）
#展示結果
show（plot）
