Web3系列教程之進階篇——11. The Graph索引協議
export const abi =——-your abi——-export const RANDOM_GAME_NFT_CONTRACT_ADDRESS = “address of your RandomWinnerGame contra...
知識圖譜（KG）儲存、視覺化、公開資料集、圖計算、圖程式設計工具分享
a distributed knowledge baseGraphd - the Metaweb/Freebase Graph RepositoryJanusGraph - an open-source， distributed gra...
二、JanusGraph && GQL
JanusGraph專案啟動的初衷是“透過為其增加新功能、改善效能和擴充套件性、增加後端儲存系統來增強分散式圖系統的功能，從而振興分散式圖系統的開發”，JanusGraph從Apahce TinkerPop中吸收了對屬性圖模型（Proper...
STARL星鏈遊戲什麼時候能完成？
雖然我們肯定會嘗試選擇最合適和最受歡迎的決定，但做出的任何決定都可能不會讓所有人一致滿意，因此請記住，未來可能會有多個橋樑可用，但現在優先考慮的是在 ETH 上保護我們的專案...
動手學深度學習框架（3）- AI 框架裡到底在幹啥
原因有以下幾點：適配各種硬體，比如 nvida 的 GPU、華為的昇騰、百度的崑崙晶片等極致的效能最佳化支援在雲基礎設施上的分散式訓練，這又涉及到大模型訓練（對計算能力和引數的儲存能力要求很高）新的 AI 模型層出不窮，要不斷增加新的計算功...
TensorFlow圖的構建
Node* Graph：：AddNode（NodeDef node_def， Status* status） { const OpDef* op_def...
「論文集合」 IJCAI2020 圖相關論文集合
一、Main track計算機視覺A Graph-based Interactive Reasoning for Human-Object Interaction DetectionGSM： Graph Similarity Model f...
Antv-x6 線條繪製、區域繪製
on（“end”， （path： string［］［］， pathBox： any） => { graph...
tensorflow模型匯出與OpenCV DNN中使用
waitKey（）執行結果如下(跟tensorflow中的執行結果完全一致，OpenCV DNN果然靠譜)：OpenCV DNN 行人檢測本人嘗試了基於tensorflow object detection API使用MobileNet-S...
R資料分析：如何給結構方程畫路徑圖，tidySEM包詳解
利用好這些資訊我們就可以改變邊的顏色或者線條型別，最常見的就是將不顯著的變成虛線，將顯著的路徑加紅加粗等我們知道畫圖都是畫的節點和邊的標籤label，所以我們透過將節點的label改變就可以自定義圖中節點或者邊標籤了，我們試試：比如我希望我...
Bokeh｜互動式資料視覺化庫Bokeh製作網路圖
palettes import Spectral8N = 8 #網路圖的節點數node_indices = list（range（N）） #生成0到N-1的列表，即［0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7］plot = figure（...
【圖】圖網路與文字分類
03 graph-CNN［6］ 提出了一種 graph-CNN 的深度學習模型，首先將文字轉換為詞圖（graph-of-words），然後使用圖卷積運算對詞圖進行卷積，如下圖所示...
自動鉛的二三事之蜻蜓篇
第二支蜻蜓MONO graph one，蜻蜓的入門款，側按出鉛，更加方便了有木有蜻蜓入門款，全黑，酷酷的MONO的橡皮都是旋轉式的，個人認為比那些拔帽式的好用可以看出入門款橡皮更粗，物美價廉哦graph one唯一的槽點是沒用金屬抓瓣，除了...
從上到下｜圖網路開放資料集
com/snap-stanford/GraphRNN/tree/master/dataset/DDPROTEIN論文：《Protein function prediction via graph kernels》Graph Kernel D...
自然語言處理11種靜態圖構建方法，用於知識圖譜及文字處理
從概念上講，靜態圖包含了隱藏在原始文字序列中的不同領域/外部知識，它用豐富的結構化資訊豐富了原始文字的內容，今天來看看11種靜態圖的構建方法：1、依賴圖構建（Dependency Graph Construction）依賴圖被廣泛用於捕捉給...
一文帶你入門GCN
缺點：引數太少，並且不能對不同鄰居分配不同權重第三代GCN第二代卷積核：$$g_\theta（\Lambda） = \sum_{j=0}^K\alpha_j\Lambda^j$$用chebyshev多項式擬合卷積核中的$$\Lambda^j...
首篇NLP圖神經網路綜述來了! 127頁文件讓你全面瞭解這個領域
GNNs for NLP 綜述結構樹在這篇綜述中，作者將首次對用於NLP的圖神經網路進行全面的概述，本綜述對機器學習和NLP社群都是一個及時雨，它涵蓋了很多有趣的主題，比如NLP自動圖構造、NLP圖表示學習、各種基於GNNs的高階NLP編碼...