GCN

JK-Net：殘差連結增加圖神經網路深度

目前的圖表示學習都遵循著領域聚合的方式，但這種方式的層數無法增加，kipf 的 GCN 使用了兩層模型，隨著深度增加會出現 over-smooth 的問題，導致效能下降...

還有，我需要申明一點：遊戲幣在遊戲裡面流通對於玩家來說都是剛性需求，如果一個應用商店接入1000個遊戲，按照一般遊戲分發量來平均一下，保守估計是數億玩家的GCN使用者量，如果說GCN的營銷政策全部偏向於開發商，比如，1：10000的交易手續...

據我這幾天對GCN觀察發現，該專案是2016年開始立項，是一款基於區塊鏈技術的遊戲應用平臺，嚴格的說它目前是一個PC遊戲市場...

缺點：引數太少，並且不能對不同鄰居分配不同權重第三代GCN第二代卷積核：$$g_\theta（\Lambda） = \sum_{j=0}^K\alpha_j\Lambda^j$$用chebyshev多項式擬合卷積核中的$$\Lambda^j...

（來源：論文）圖示：群體圖用於分析 fMRI 成像的 GNN 模型...