今天開始給大家分享一個基於影象識別的AI五子棋專案，基於c語言開發，使用了opencv影象識別庫，sdk使用vs2015。該文章是該系列的第一篇文章。透過該系列文章，你可以進階opencv影象識別，熟悉影象識別與處理的大致流程，熟悉AI智慧……
在開始第一章節前，先做一個整體的預覽，程式碼思路以及每個過程的效果圖：
原圖
二值化影象
尋找棋盤最外邊輪廓1
尋找棋盤最外邊輪廓2
尋找棋盤角點
尋找棋盤角點
尋找棋盤角點
識別最終效果圖
有了整體思路的瞭解，我們進入今天正題，先進行影象的預處理，方便檢測棋盤輪廓。
效果圖
首先讀取原圖
Mat srcImage0 = imread（“1。jpg”）；//讀取圖片
灰度化
cvtColor（srcImage0， srcImage1， CV_BGR2GRAY）；
二值化
srcImage = srcImage1 > 150； // 二值化
經過上述三個步驟處理，我們基本完成了影象的預處理。下面放一下效果圖：
灰度化
二值化
原始碼
/*****************************************************************************************1、五子棋棋盤棋子識別檢測——灰度化，二值化*****************************************************************************************/#include#include #include #include //srand（）和rand（）函式 #include //time（）函式 #include #include #include #include #include #include#include #includeusing namespace std；using namespace cv；using namespace ml；int main（）{ float ret = 0； Mat srcImage0 = imread（“1。jpg”）；//讀取圖片 //Mat srcImage0 = imread（“app/1。jpg”）；//讀取圖片 if （srcImage0。empty（）） { cout << “ 待預測影象不存在： ” << endl； printf（“［ALG ERROR］［函式：%s］［行號：%d］，圖片未正常讀取，請檢查輸入路徑十分正確 \n”， __FUNCTION__， __LINE__， 1）； cout << “ 待預測影象不存在： ” << endl； } Mat srcImage，srcImage1； resize（srcImage0， srcImage0， Size（1920， 1080））； cvtColor（srcImage0， srcImage1， CV_BGR2GRAY）； namedWindow（“灰度化”， 0）； imshow（“灰度化”， srcImage1）； waitKey（2）； srcImage = srcImage1 > 150； // 二值化 namedWindow（“二值化”， 0）； imshow（“二值化”， srcImage）； waitKey（2）； waitKey（0）； return 0；}
