ICCV2021共接收有效投稿6236篇論文，其中1617 篇論文被接受，接收率為 25。9%。AMienr根據會議論文情況，已經上線了ICCV2021會議系統，將從論文、學者、論文解讀和影片等多維度進行解讀，歡迎持續關注！
1、Standardized Max Logits： A Simple yet Effective Approach for Identifying Unexpected Road Obstacles in Urban-Scene Segmentation（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/60fe353b5244ab9dcb3567b9？f=toutiao
2、Re-distributing Biased Pseudo Labels for Semi-supervised Semantic Segmentation： A Baseline Investigation（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/60fe36095244ab9dcb35b009？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/CVMI-Lab/DARS
3、Human Pose Regression with Residual Log-likelihood Estimation（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/60fe36535244ab9dcb35cd35？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/Jeff-sjtu/res-loglikelihood-regression
4、Robustness via Cross-Domain Ensembles（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/6058732991e011537aff4d26？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/EPFL-VILAB/XDEnsembles
5、Warp Consistency for Unsupervised Learning of Dense Correspondences（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/606eeb3e91e011aa47b6acc8？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/PruneTruong/DenseMatching
6、PyMAF： 3D Human Pose and Shape Regression with Pyramidal Mesh Alignment Feedback Loop（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/6064656691e011538305d177？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/HongwenZhang/PyMAF
7、HuMoR： 3D Human Motion Model for Robust Pose Estimation（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/609ba31691e0113c3c7692af？f=toutiao
程式碼：https：//geometry。stanford。edu/projects/humor/
8、Generic Attention-model Explainability for Interpreting Bi-Modal and Encoder-Decoder Transformers（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/60643b3b91e011538305ce3b？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/hila-chefer/Transformer-MM-Explainability
9、MDETR ： Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/6088060391e011e25a316ebb？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/ashkamath/mdetr
10、Pyramid Vision Transformer： A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/6037844c91e011d7c73cd4b7？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/whai362/PVT
11、Mining Latent Classes for Few-shot Segmentation（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/60630f4191e0118c891f1bd9？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/LiheYoung/MiningFSS
12、In-Place Scene Labelling and Understanding with Implicit Scene Representation（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/6064451791e011538305ceff？f=toutiao
程式碼：https：//shuaifengzhi。com/Semantic-NeRF/
13、Just Ask： Learning to Answer Questions from Millions of Narrated Videos（Oral）
連結：https：//www。aminer。cn/pub/5fc7730991e0114897921243？f=toutiao
程式碼：https：//github。com/antoyang/just-ask
更多ICCV2021會議論文：https：//www。aminer。cn/conf/iccv2021/papers？f=toutiao
