大資料和雲計算的概念區別：大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊；雲計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同一個層面的東西。
大資料與雲計算的關係：兩者之間有著非常緊密的聯絡，大資料是雲計算非常重要的應用場景，而云計算則為大資料的處理和資料探勘都提供了最佳的技術解決方案。
大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。
適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、資料探勘電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統，大資料指的海量的資料 一般日處理 PB級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智慧商業板塊。
大資料必然與雲計算相關（大資料和雲計算沒有必然聯絡，你要作大資料，可以用雲計算，也可以不用），資料中心是雲計算的基礎，從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大資料（Big data）也吸引了越來越多的關注。
