在Innodb可重複讀隔離級別下，對count（欄位）、count（主鍵 id）、count（1）、count（*）四種方案，我們應如何進行選擇？
1。原因
1。1為什麼有四個count
count定義
：count（）是一個聚合函式，對於返回的結果集，一行行地判斷，
如果 count 函式的引數不是 NULL
，累計值就加 1，否則不加。最後返回累計值。
count（*）、count（主鍵 id） 和 count（1） 都表示返回滿足條件的結果集的總行數；而count（欄位），則表示返回滿足條件的資料行裡面，
引數“欄位”不為 NULL 的總個數
。
根據定義能推斷出，使用count（*）、count（主鍵 id） 和 count（1）獲得的結果是相同的，count（欄位）因為”欄位“可能不為NULL，所以結果存在與其它三個不一致的可能。
雖有4個count，其實對應相同函式。
1。2count有時很慢
很多同學有直觀感受，當表比較大時，count速度很慢，有時需要幾十秒甚至幾分鐘，但MyISAM能快速返回值。
主要原因為：
MyISAM會儲存表的具體行數，因此這段程式碼在MyISAM儲存引擎中執行，只需讀出儲存好的行數即可。
Innodb不儲存具體行數，count需遍歷全表，一行一行獲取。之所以這麼做，是因為MVCC需判斷對當前的count語句，哪些行可見，哪些行不可見，具體細節可看Innodb事務隔離性實現原理，你瞭解嗎？。
2。count流程
count操作涉及MySQL的Server層和儲存引擎層。Server負責判斷與計數， Innodb儲存引擎負責獲取資料集。
在Innodb為啥要刷髒頁？裡講過，讀取資料時，需要把資料從磁碟讀到記憶體，所以count耗時的節點有如下幾個：
將資料從磁碟讀入記憶體，這會發生了很多次I/O，
因此造成了主要的時間消耗
將資料從記憶體讀出，放入返回資料集。引擎返回資料集會涉及到解析資料行，以及複製欄位值
server層對資料集進行NULL判斷，進行計數操作
由此可分析出影響效能的幾個方面：
從磁碟讀入記憶體的資料量
是否需要將數值從記憶體中取出
server層是否需要進行NULL判斷
3。效能區別
根據以上幾點，我們看一下count（欄位）、count（主鍵 id）、count（1）、count（*）的區別。
對於 count(主鍵 id) 來說
，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 後，判斷是不可能為空的，就按行累加。
對於 count(1) 來說
，InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對於返回的每一行，放一個數字“1”進去，判斷是不可能為空的，按行累加。
對於 count(欄位) 來說
：
如果這個“欄位”是定義為 not null 的話，一行行地從記錄裡面讀出這個欄位，判斷不能為 null，按行累加；
如果這個“欄位”定義允許為 null，那麼執行的時候，判斷到有可能是 null，還要把值取出來再判斷一下，不是 null 才累加。
但 count(*) 是例外
，並不會把全部欄位取出來，而是專門做了最佳化，不取值。count（*）肯定不是 null，按行累加。
總結下各個操作：
操作
是否取值
是否判斷
備註
count（*）
否
否
最快
count（1）
否
是
count（主鍵id）
是
是
可能使用最小的索引樹
count（欄位）
是
是
欄位上無索引時，只能選主鍵索引
按照效率排序的話，count（欄位）<=count（主鍵 id） count（欄位）<=count（主鍵 id）是因為count（主鍵 id）極有可能選擇最小的非聚簇索引，而count（欄位）如果“欄位”沒有索引的話，只能選主鍵索引，這樣載入到記憶體的資料量就大了很多。另外兩者有可能選用同一索引樹。 當然， count(主鍵id)選用最小索引樹有一個前提，查詢語句中不包含where條件和group by條件。 其實count（ ）、count（1）、count（主鍵id）可做相同最佳化， 都選用最小索引樹、不取值、無需判斷 的方案，不過目前只有count（ ）做了這個最佳化。 大家count的時候，儘量選擇count(*)即可。 4。最佳化 count（* ）已是最快的方案了，如果還不滿足條件，如何最佳化count（* ）效能呢？ 有兩個方案： 建立一個最小索引，這樣count（*）計算時會選擇最小索引，減少IO 利用事務，自己計數。建立計數表，增加或刪除資料時，同時更新計數表。 總結 大家對count的瞭解相對多一些，不過仍有很多小細節值得思考。 資料 innodb中count（*），count（欄位），count（主鍵id），count（1）的區別 MySQL學習筆記：count（1）、count（*）、count（欄位）的區別 MySQL 全表 COUNT（*） 簡述 在MySQL的InnoDB儲存引擎中count（*）函式的最佳化 MySQL InnoDB count（）函式 最後 大家如果喜歡我的文章，可以關注我的公眾號（程式設計師麻辣燙） 我的個人部落格為：https：//shidawuhen。github。io/ 往期文章回顧： 設計模式 招聘 思考 儲存 算法系列 讀書筆記 小工具 架構 網路 Go語言
