手機刷臉解鎖、刷臉開門、刷臉支付……隨著人工智慧技術的快速發展，人臉識別技術也迅速地在我們的生活和工作中得以應用和普及。或許在不久的將來，我們完全不用隨身攜帶任何身份證、IC卡之類的身份證明，也不用頻頻出示二維碼，僅僅憑藉一張臉，就可以方便快捷地完成所有身份驗證。
廣泛應用的人臉識別
1、用一張照片能成功刷臉嗎？
不過，事情總有其兩面性。太過於方便會不會隨之帶來安全性的問題呢？如果我們使用一張別人的照片去進行刷臉，是不是也能順利地開啟門禁、甚至可以支付成功呢？
其實，這確實是一個對人臉識別技術形成巨大挑戰的問題。在早期的人臉識別應用中，就會經常出現使用照片就可以透過人臉識別的情況。我們知道，在當今的網路時代，要獲取別人的照片不是很難的事情，透過網站、論壇、微博、朋友圈都可以方便地獲取到大量的人臉照片。如果人臉識別系統不能有效地識別照片和真實人臉的區別的話，就必然會造成相當嚴重的資料安全問題。
人臉識別技術
2、怎麼識別照片刷臉？
令人欣慰的是，現在的人臉識別技術已經有效地填補了這個漏洞。人臉識別系統會藉助一個叫作“活體檢測”的技術來判斷鏡頭前的是一張照片、一段影片還是一個真實的人。現在如果你嘗試用照片去做人臉識別，肯定是無法成功的了。
活體檢測技術大體上也分為兩種不同的思路。一種是要求使用者配合做一些動作，例如提示使用者眨眼、張嘴等動作，然後從攝像頭影像中識別使用者是否準確完成了對應的動作，以此來判斷使用者是否是真實的人。這種檢測可靠性最高，但是對使用者來說會稍微有點麻煩，一般用在一些特別重要的場合。
隨時面對的安全威脅
另外一種是不要求使用者做動作，使用者只需要靜止的站在攝像頭前就可以。其實人在站著不動的時候，臉上的表情還是會有很微小的變化，雖然肉眼無法感應到，但是透過高畫質攝像頭採集到的影像就可以準確識別出這些變化。現在的技術甚至可以透過採集人臉的影片來測量人的心率。另外，即使是一幀靜止的影象，實時採集的人臉影象和照片影象相比，還是會有紋理上的細微差異。人臉識別系統就是根據這些細小的變化和差異來判定鏡頭前是真人還是照片的。
分辨照片和真人很重要
3、不斷髮展中的技術
當然，人臉識別技術和攻擊技術，就像矛和盾的關係，一直都在相互鬥爭中不斷提升和進步。現在的人臉識別攻擊已經不僅僅是使用照片和人臉模型來進行欺騙了，早前已經有人可以使用人工智慧技術，只需要利用一張照片就可以自動生成對應的眨眼和張嘴等影片，然後使用一個程式來響應人臉識別程式的指令，並且自動播放對應的影片，這種方式也曾經成功攻擊了不少的人臉識別系統。
人工智慧網路
結語
現在的人臉識別技術已經可以抵禦絕大多數的攻擊，但是仍然難稱完美。當然，永遠都不會有完美的技術，新的技術總是在各種被挑戰的過程中不斷成長和成熟，而我們需要做的，就是將它用到合適的場景，揚長避短，讓科學技術以最合理的方式服務於人類的生活。
