大部分的方法，都是讓你去pytorch官網的這個連結，用選擇器生成一個pip/conda命令。你點進去可能就傻眼了：
這裡cuda就特麼兩個版本可供咱選擇！
（當然如果你要裝的是CPU版本，看到這裡就可以叉掉本篇了）
真相是：
最好就別用那個生成的命令讓pip自己去下載安裝，
而是你找好wheel檔案、下載到本地後再pip/conda安裝。
而安裝。whl檔案前可能還特麼必須得先重新命名一下。
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安裝環境：NVIDIA獨顯，win10
1，安裝CUDA
1。1 檢視自己顯示卡最高支援的CUDA版本
右擊桌面，進入NVIDIA控制面板
系統資訊-元件，可以看到我的顯示卡最高支援CUDA10。1。我可以裝CUDA9。0、9。2，但不能裝10。2
1。2 檢視pytorch支援的cuda版本
坑來了！但是你下載了的cuda，並不一定有對應的pytorch版本！
這是pytorch所有wheel的下載頁面：
wheel檔名中的cu102表示cuda10。2，以此類推。
比如我另一臺電腦最高支援cuda11。2，但裝完cuda11。2然後去了pytorch的wheel下載頁面，發現cu111有cu113就是沒有cu112，就傻眼了，只得解除安裝重灌cuda11。1
1。3 下載CUDA和cuDnn安裝包
我們要下載的是這兩個東西：
大陸訪問NVIDIA網站賊慢，甚至可能打不開，要命的是還
必須登入才能下載！
所以最好有梯子
1。3。1 下載CUDA
CUDA下載地址：
選擇自己要的版本下載即可
注意：
CUDA一定要選擇“exe［local］”！！！線上安裝包是巨坑，2G多的安裝檔案下載個半天，一旦安裝結束就刪除，如果安裝失敗了，那你重新安裝時還得再慢慢下載一遍。
1。3。2 下載cudnn
根據自己的CUDA版本下載對應的cudnn
1。4 安裝CUDA
1。4。1 選自定義
1.4.2 根據需要勾選安裝的元件，建議第一次安裝時只安裝CUDA核心元件，其他的後面有需要再裝
尤其最好先別裝Visual Studio Integration。因為如果安裝失敗基本都是它導致的。
1。4。3 單擊“下一步”安裝。
1。5 安裝cudnn
1。5。1 解壓下載的cudnn壓縮包
1.5.2 去CUDA安裝目錄貼上三個資料夾，如果提示重名則覆蓋。CUDA預設安裝目錄如下：
2 安裝pytorch
2。1 下載wheel檔案
上面那個網址（）是給出了所有版本的pytorch。
其實還可以訪問這個：
https：//download。pytorch。org/whl/cu+你的cuda版本號
例如cuda11。3，那就是訪問https：//download。pytorch。org/whl/cu113
我是cuda10。1，那就是訪問https：//download。pytorch。org/whl/cu101
2。1。1 單擊你要安裝的庫，要裝pytorch就單擊torch：
2.1.2 根據自己的環境找whl檔案，：
這裡需要
注意
：
1，我們是已知CUDA版本來找pytorch的whl檔案，別找到CPU版去了
我下載的這個檔名：torch-1。8。1+cu101-cp38-cp38-win_amd64。whl
意思是pytorch版本為1。8。1，CUDA版本為10。1，python版本為3。8，windows64位
2，如果是安裝torchvision，它的版本要和torch版本匹配！匹配關係如下表
（
該表來自
）
2。1。3 下載該whl檔案，並pip安裝
這裡是個坑，這些whl可能直接就能安裝，也可能必須改名才能安裝，也是服了。
如果直接pip install ****。whl失敗，就需要把末尾的“win_amd64”改成“win32”：
既然是win10，就別隻知道cmd命令行了。
右擊在whl檔案所在目錄的空白處 ，開啟Powershell：
pip install 該whl，成功：
