一、（虛擬、增強）混合現實
在虛擬現實中，整個現實世界被一個模擬的世界所取代，給你一個接近生活的環境體驗，無論是密林的虛擬之旅、政治集會還是騎車穿越崎嶇的地形/山脈。增強現實是指現實世界的元素由計算機實時模擬補充。考古學、視覺藝術和教育等多個領域都使用增強。即使增強可以說沒有虛擬那麼令人興奮，但專家聲稱它可能比後者更有用。
二、連線的智慧系統
機器人流程自動化（基於規則的流程自動化）在2020年進入成熟階段。過去幾年佔據主流的移動應用程式的下載量將大幅下降。資料科學驅動的大資料系統將尋找更多的智慧系統來計算資料。物聯網裝置的使用將迅速上升。這些技術平臺將傾向於利用機器學習和人工智慧系統，並將融合到一個統一的平臺上，以提供一個有凝聚力的生態系統來感知、簡化、預測、改善使用者體驗以及擴充套件你的商業模式。
三、網路安全
隨著社交媒體的滲透和移動應用程式對社交平臺的大量使用，網路空間的變化正在眨眼間發生。個人資料和企業資料所面臨的威脅始終處於邊緣狀態。在全球範圍內，2020年，資料洩露的成本可能達到2。5萬億美元。在未來五年內，網路安全支出預計將達到1萬億美元。這就要求網路安全基礎設施和應用解決方案的崛起。與高階威脅保護、電子郵件安全、雲、移動性和物聯網安全解決方案、資料中心和網路安全解決方案相一致的服務將成為一些領先的網路安全服務提供商的主流業務。
四、數字雙胞胎
簡單地說，數字雙胞胎是連線物理和數字社會的配對技術，並帶來了產品的數字化檢視。數字雙胞胎已被用於監測、分析和對物理資產做出建議的改變，同時透過各種模擬場景預測資產的未來效能。數字雙胞胎的進步可以在探索性手術中幫助外科醫生，從而提高成功的機率。同樣，這也可以用於各個工業部門，以提高安全性、效能、客戶體驗和實現數字化。
五、工業網際網路
這個詞是由美國通用電氣公司創造的，意味著全球工業系統與先進計算、分析、低成本感測和網際網路允許的新連線水平的融合。工業網際網路使公司能夠使用感測器、軟體、機器對機器學習和其他技術來收集和分析來自物理物件或其他大型資料流的資料，然後使用這些分析結果來管理運營或使用預測演算法、自動化、基於物理的分析和深層領域的專業知識來提供新的增值服務。
