基於充分結合的軟硬體基礎設施，華為昇騰計算產業生態正快速擴容，和更多合作伙伴一同推動AI計算產業的發展，在持續升溫的AI計算競賽中，華為已然準備就緒，並率先衝在了推進智慧化程序的最前排，這就是昇騰對國家資訊基礎設施的基石作用：科技部認定，依託華為建設基礎軟硬體人工智慧開放創新平臺，透過華為昇騰AI全棧軟體平臺全景圖，我們可以領略到華為在AI佈局方面的嚴密與穩重，同時對華為的AI實力和優勢有了更清晰全面的認知。
AI全棧軟體平臺全景圖
華為昇騰計算業務總裁許映童首次揭曉昇騰AI全棧軟體平臺全景圖，他提到，在AI領域，華為70%的研發人員投入於軟體研發，面向不同開發者，推出三層的開發模型，在這次全聯接大會上，昇騰提出要讓AI和水電一樣成為一個城市的基礎設施，華為昇騰的定位很瞭解，就是聚焦在人工智慧基礎軟硬體平臺的製造，AI的應用程式需要跑在多型別通用CPU，數十個版本的作業系統，執行在從穿戴裝置，到大規模叢集的各種裝置，算力和存在差異數百萬倍，對軟體的適應性和可裁剪、可伸縮性提出了極高的要求，讓人工智慧成為像水、電一樣的基礎設施不僅僅是華為的尋求，也是包羅政府、其他人工智慧企業的一同期望，許映童說：“而部署的應用場景包括了港口、道路、沙漠等各種複雜場景，裝置的供電、環境適應性、網路可連線性等等均是巨大的挑戰，”
服務於行業應用和開發
因為目前人工智慧的算力是有限的，但為了酬對各類行業場景所構建的籌劃模子卻越來越大，演算法越來越紛亂，中小企業的創造、發明、練習模子的難度越來越高，週期越來越長，單個企業建立自己的算力基礎設施，一直會面臨忙時峰值算力不夠用，閒時算力使用率不足的問題，這些挑戰使得AI融入實際應用的門檻非常高，在此背景下，華為提出以開發者為中心，透過全棧軟體，把AI算力釋放出來，服務於行業應用和開發，而且新基建的提法，可以或許用上和水、電一樣的普惠AI算力，是人工智慧技術自己的特點決議的，也是各界的多數需求，基於Atlas硬體與昇騰AI全棧軟體平臺的組合拳，華為昇騰計算已構築8大競爭力，好比武漢模式，就是企業和高校提出了AI算力需求，華為供給人工智慧籌劃、儲存、網路、雲及數字能源基礎設施在內的全棧解決方案，政府組建運營公司，華為供給算力和生態運營輔助服務，不僅僅是要建好，更重要是用好，除了提高開發效率外，華為昇騰還提供了用於最佳化模型訓練、推理效能的工具，這些工具呼叫了CANN底層的能力來做親和網路。
讓投資施展最大效率
如果我們對華為AI佈局的認知僅限於衝鋒在前的AI硬體產品，那就低估了華為的AI實力，目前新增的算力與實際的需求之間，顯現單個怎樣的狀態？人工智慧的算力需求增加敏捷，有彙報指出，目前每2-3個月人工智慧的算力需求就翻一番，目前人工智慧計算中心的建立由各地地方政府所統領，建立規模按照當地算力需求等多方面要素確定，從華為整體的昇騰計算產業來看，華為的全棧全場景AI解決方案正日臻完善，從底層IP核、晶片、硬體、晶片使能軟體、開源AI框架等基礎設施，到貼近應用的軟體平臺和行業SDK，華為充分照顧到不同AI開發訴求，對於人工智慧計算中心的建立，華為認為首先要合理規劃，在算力需求密集的處所進行建立，而不是漫天撒網；其次，規劃工作要從大處著眼，而安排和建立的工作應當從小處著手，讓投資施展最大效率，華為正遵循“硬體開放，軟體開源，使能合作伙伴”策略，將昇騰AI定位為AI基礎設施提供者和千行百業使能者，積極構建開放的生態。
“極簡易用，讓AI計算無處不在，極致效能，讓AI計算觸手可及的AI戰略，不止是面向行業客戶，也在賦能廣大的獨立軟體開發商和AI開發者，在建設各地的人工智慧計算中心的時辰，必然要秉持單個最基本的觀念，就是不僅要建站立，還要用站立，而且用得好，為此，政府、技術提供方和應用方要從專案初期就開始通力合作，邊建設、邊引導應用落地，共同使能本地產業升級，在華為昇騰AI計算業務的計劃中，未來三年將發展100萬名開發者。
