無人駕使，百度在搞，谷歌 亞馬遜在搞。特斯拉也在搞。但是直到目前為止，也還沒有一款真正 意義上的無人駕使汽車問世。2017年的時候百度AI開發者大會上，當百度創始人李彥宏開著無人駕使汽車前往大會會展中心的時候。人們一度曾以為無人駕使即將來臨。無不歡欣鼓舞，但是直到今天，百度也沒有將這產品落地，真正的實現商業化。人工智慧 這塊，百度可謂是國內最早進行戰略佈局以及技術研發的公司了。從早前百度度秘事業部研發的對話式人工智慧系統DuerOS。到後來的阿波羅計劃的無人駕使。再到今年的百度AI開發者大會上百度展示的人工智慧AI晶片——-崑崙。百度一直都在默默地進行佈局以及技術的研發。但是，就好像是少了點什麼一樣，就是沒有實質性的突破。也有人說今年的百度AI開發者大會上，百度也釋出了全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍” 號。這不是就是無人駕使嗎？這的確是無人駕使，但是從真正意義來講還不能算是真正的無人駕使。百度的全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍” 號是專門針對封閉以及半封裝場景使用的無人汽車。比如說園區 景區 機場等等類似的場景。這好比你在家裡用遙控器遙控的玩具車一樣。這能算是真正 的無人駕使嗎？
在無人駕使這方面，百度早就已經與世界各地知名的汽車廠商進行了深入的合作。包括技術研發以及戰略佈局。要說技術，百度有了。百度今年釋出的崑崙AI晶片就是最好的證明 。要說相關產品，百度也有。但是就是無法將產品落地進行商業化，這到底是什麼原因呢？我們一直來分析一下。
無人駕使技術大致可以分為識別 計算以及傳輸。
無人車在行使的時候，需要透過攝像頭以及感測器來捕捉周圍的一切。包括道路交通情況 天氣情況以及前方障礙物，還有周圍的一切事物。然後再將這些資料傳給無人車的AI晶片。AI晶片在收到這些資料之後，就連線雲端的資料。之後再將這些整合起來。再進行高精度 高速率的計算然後再作出反應。決定無人車下一步的動作。前進 後退 轉彎 或者停使等等。以目前AI技術而言，不管是攝像頭的捕捉還是AI晶片複雜而又快速的計算，都已經相對的比較成熟。但是關鍵點就在於資料的傳送。 我們目前所用的是4G的傳送技術。其理論峰會可以達到100Mbps。以這個峰值速度的話，無人車從收集到資訊再到作出反應，可能需要幾秒甚至是十幾秒，而一次事故的發生往往只需要 一剎那間。如果是按照這個標準來生產無人車的話。估計沒有人敢坐的。但是是如果是用5G來進行傳送的話可就不同了。5G的理論峰值速度可以達到20Gb/s。這個速度可以讓無人車從接收資訊再到作出反應真正 的達到了毫秒級別，真正的一剎那間了。所以說真正限制各大公司不敢將無人車進行商業化的根本原因還是在於資料的傳送速度上。但是今年隨著5G通訊標準的確定以及未來一兩年內5G通訊基站的建立。我們將真正可以實現無人駕使。真到那時候，我們還考什麼駕照啊。直接買輛無人汽車不就OK啦。
5G的問世，不僅是無人駕使還有我們心中期待已久的智慧城市以及虛擬現實。都將成為現實。直到了哪時候可就真的是萬物互聯了。所以說對於人工智慧而言5G技術就好像是一場東風風暴一樣。必定是一場熊熊大火。
真是應了哪名話：萬事俱備只欠東風了。
