全球首例！芬蘭運營商正式推出5G套餐

芬蘭運營商推出全球首個5G套餐；Facebook Building 8重組；索尼將用AR技術宣傳《蜘蛛俠：平行宇宙》……更多精彩內容，請繼續關注

99VR視界

“今日圈內事”。

芬蘭運營商推出全球首個5G套餐

據芬蘭媒體報道稱，該國運營商Elisa已經正式宣佈商用5G網路，並且還推出了全球首個5G移動套餐。雖然已有相應的5G移動套餐，不過當地使用者最快也要到明年年初才能用上，因為高通之前宣佈，最快2019年第一季度才會有5G手機發布。

從芬蘭運營商Elisa給出的公告看，他們的5G網路移動套餐，每月收費50歐元（約合人民幣390元），如果辦理了這個套餐，那麼可以無限量的使用5G流量。目前，運營商Elisa的這個5G套餐是不限速的，其網速最高可以達到600Mbps（75MB/s）。從寬頻分析網站speedtest給出的統計看，目前芬蘭4G網路平均下載速度是72。54Mbps（9。07 MB/s）。按照這個數字算，目前Elisa旗下的5G移動網速比全球最快4G網速至少快出8倍。

至於國內的話，按照目前三大運營商給出的公告來看，2019年第三季度將在國內一些重點城市開始5G網路試商用。

Facebook Building 8重組，部分成員加入AR/VR部門

據Business Insider報道，Facebook正在重組旗下的實驗性小組，並在AR/VR研究部門設定了一個“登月計劃”。據悉，本次重組沒有產生任何裁員，但由於原來的Building 8已經更名為Portal，以及部分專案已移至前Oculus Research（現名為Facebook Reality Lab），團隊組織確實發生了一定的變動。

Buiding 8已宣告終結，但最大的變化似乎是，Facebook正在進一步轉移更多的“登月性質”實驗，將幾近可投產的專案再次投入至研發範疇。與此同時，Portal事業群似乎是Facebook新推出的一些消費者硬體產品與新發布影片聊天裝置共存的基礎。在蕾吉娜•杜甘（Regina Dugan）離職Building 8後，接任的拉法•卡瑪戈（Rafa Carmago）現在成為了Portal團隊的副總監。

目前Facebook Reality Labs仍然由邁克爾•亞伯拉什領導，而他長期以來都一直在Facebook的AR/VR計劃中擔任高階職務。

索尼將用AR技術宣傳《蜘蛛俠：平行宇宙》

索尼影業出品的備受關注的新電影《蜘蛛俠：平行宇宙》已經與12月14日在北美上線，並將於12月21日在國內上映。該片的主角不是我們更加熟悉的漫威蜘蛛俠彼得帕克，而是“小黑蛛”邁爾斯•莫拉萊斯踏上全新宇宙冒險之旅的故事。

為了讓這部超級英雄電影觀眾帶來生機，索尼與8th Wall（一家跨平臺AR初創公司）和Trigger（一家MR公司）合作。基於亞馬遜雲提供的Sumerian，可以讓觀眾使用移動Web體驗AR互動。

“AR讓角色栩栩如生。你可以體驗和參與傳統媒體永遠無法實現的方式，”8th Wall的創始人兼執行長Erik Murphy-Chutorian在最近的一次採訪中告訴CNBC。他解釋了新興技術如何幫助提高移動使用者的興趣。“這個AR做的是你帶上你的手機，你去網頁，你可以與蜘蛛俠拍合影。對於粉絲來說，這是一種與特許經營相關的方式。這相當於去一個主題公園和你喜歡的角色拍照，“Murphy-Chutorian補充道。

巴西國家博物館以虛擬形式重新在 Google 街景開張

今年九月時的火災讓巴西國家博物館中的約 2，000 萬件藏品幾乎都毀於一旦。不過從兩年前開始，Google 的藝術和文化團隊就開始了跟巴西國家博物館的合作，希望以 3D 掃描、高解析度攝影、AR、VR 等技術，將館內的360 度原貌在 Google 街景的平臺上呈現。而在火災之前這項計劃的相關作業其實已經完成，Google 和博物館也開始籌備讓街景的影像上線。

時至今日，雙方合作的成果終於正式公開，使用者可以在Google街景中欣賞巴西國家博物館的藏品。

雖然火災中的損失令我們心痛，不過感謝黑科技，能夠讓我們再次看到這些珍貴的藏品。

利用深度學習，英特爾展示RealSense動捕解決方案

骨架追蹤於2011年左右開始成為一款可行的產品，自那以後，社群便探索了一系列不同的解決方案，但大多數都存在高計算量的問題，佔用過多的GPU或CPU資源，以及是為一般的姿勢估計設計。對此，英特爾團隊表示“透過專注於VR/AR，我們得以利用頭顯的位置來訓練更小的機器學習模型”。在上個月的一次Meetup活動中，英特爾RealSense CTO Philip Krejov分享了他們對卷積神經網路上的一些探索，包括整合的頭部與控制器資訊方法，並且介紹了他們先前僅採用CPU來實時進行手部追蹤的部分研究工作。

英特爾ReaSense深度攝像頭允許所有這些解決方案支援多種照明環境，其採集的深度資訊可實現更高的幀速率，同時無需任何額外的CPU。透過採用多個攝像頭，這同時能夠成為無標記的動捕解決方案，而其他體三維和表面資料則可用於一系列的用例，如遊戲或社交VR。Philip列舉了一個利用Unity整合開發的應用程式示例，無需任何額外的追蹤裝置或感測器即可支援實時互動式VR球坑模擬。