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關鍵詞：李宇春、英特爾、3D人臉識別
明星比我們普通人更容易接觸到黑科技。
著名果粉林志穎不止一次地提前曝光新款 iPhone ，讓人們一度以為他是蘋果公司的SVIP。
去年新品釋出會前，他就拿到了iPhone 7P
Lady GaGa 在
“超級碗”
秀場用上千架無人機給自己伴舞，創作出和普通演唱會不同的視覺效果。
用無人機陣組成的美國國旗
在這些明星中，黑科技玩得最溜兒的恐怕還要屬傳奇人物
李宇春（春哥）
了！
10 月 27 日，英特爾以及李宇春工作室釋出了
《今天雨，可是我們在一起》
MV。在這支 MV 中，英特爾透過
實時 3D 人臉重建技術
在李宇春的臉上合成出了雨水、波紋等各種特效。
MV片段，春哥果然是最帥女明星
這項AI技術合成出來的視覺效果非常逼真，比那些“國產五毛特效”不知道高到哪裡去了。直
逼好萊塢大片水平
。
話不多說直接上圖：
遊走在春哥臉上的魚
駭客帝國風
從臉上冒出的泡泡
想必很多人對3D特效優劣沒有什麼概念，說三為了方便大家理解，特意找了個
“五毛特效”
的案例，一看便知。
為了實現3D特效的逼真效果，
虛擬的物體也要與真實物體的輪廓、起伏貼合
，不然產出的都將是上圖中的“垃圾貨”
瞭解三維物體的輪廓自然成了問題的關鍵，這就需要用計算機為它們建模。
回到春哥身上，那就是要為她（他）的臉建一個3D模型
。
電腦在分析人臉情況
要達到這麼牛的效果肯定少不了高階感測器吧，比如iPhone X“劉海”裡的
面部偵測裝置
（攝像頭+感測器），掃描超過3萬個不可見的點，形成使用者臉部一張完整的動畫3D網格。
iPhone X無法實現“全面屏”的原因也在於此，
要保證面部識別的精準度，就必須整合這麼多感測器
。
事實上，英特爾在繪製人臉3D模型的時候並沒有採用這些高階先進的感測器，用的就是
常見的攝影裝置
。
而且，用常規攝像頭繪製3D人臉並非難事，索尼大法最新的旗艦機型
Xperia XZ1
就搭載類似功能，實現這一切只需要演算法支援。
3D人臉掃描功能
英特爾背後的演算法比索尼更強大，他們定製和設計了多個
深度學習網路模型
，已經有針對性地建立和收集了10萬張人臉照片來訓練這些模型，實現對面部78個關鍵點的定位。
總結起來一句話：
英特爾用最普通的裝置實現了非常牛逼的效果！
這項AI技術可是有著現實意義的，比如它普及之後能夠降低電影特效的製作費用，
用廉價裝置也能產出一流效果
。
再比如，讓沒有專業感測器的手機憑藉一般攝像頭就能實現iPhone X這樣
精確的人臉識別效果~
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