在生產過程中，一直保持OEE值是100%那是理想狀態，現實中是可取的嗎？
OEE = A*P*Q
1。 生產過剩的風險
當管理層將
OEE
設定為要絕對改善的
KPI
時，管理者會不會做出決定，將
OEE
最大化，即使這產生了浪費。
Goodhart‘s law古德哈特定律：“當一個措施成為一個目標時，它就不再是一個好的措施”。
例如：為了讓機器不停地生產，可能會讓機器生產的數量超過它們需要的數量，或者僱用更多的員工來加班加點，使生產永不停止，以最大限度地提高OEE。
高的OEE只有在生產銷售時才有意義，如果沒有訂單，低的OEE比庫存積壓要好。
2。篡改OEE的定義來獲得一個讓老闆滿意的OEE數值
降低質量標準，為了100%的良品率值。
將休息時間（吃飯、休息）、預防性維護、引數設定和轉換納入計劃時間，來提高可用率。
設定一個比實際速率慢的標準週期時間，這樣當出現效能損失時，速率也不那麼明顯。
透過調整定義，有可能讓OEE值高於100%。
OEE數值及其三個中間比率值的目的是使問題透明化，然後減少浪費，而不是為了好看的資料看板和自己的工作成功。
OEE不是一個目標值，而是一個指導性工具。
3。 OEE沒有行動的話就沒有改善
OEE及其帕累託圖，只是關於過去績效和問題的資料。如果不採取行動加以改進，那麼出現的問題還會重複出現。 管理層是否瞭解OEE的價值？公司是否有一個持續改善的文化？
持續改善文化
4。 不同裝置之間比較績效並不十分有用
對管理層來說，在工廠和車間之間比較OEE是比較常見的，但如果機器不同，生產的產品也不同，這就毫無意義。
為了使比較有意義，應該對生產相同產品的兩臺相同的機器進行比較。
5。不測量三個中間率
僅僅看OEE並不能顯示出浪費。
下面是兩個79。5%的OEE。
雖然數值相同，但它們隱藏著兩種不同的情況。
不測量三個中間率
6。比較OEE的變化，忽略了操作員的數量
操作員的工資是公司的成本，你為生產線A分配了多少資源來實現79。5%的OEE？
忽略操作者的數量意味著忽略了效能的成本。
比較OEE的變化，忽略了操作員的數量
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