十一長假結束後，我們已經過完了2017年所有的法定節假日，別在想著放假的事情了。小編回想了一下，每個假期都去幹了些什麼？“排隊”二字立刻出現在我的腦海中。上高速排隊、到景點買票排隊、坐纜車排隊、吃飯排隊。。。。。似乎這放假別的沒幹，淨剩下排隊了。
翻開朋友圈大家娛樂活動似乎也都聚焦在了“排隊”二字上。似乎排隊三小時暢聊人生，已經成了新常態。就連假期最後一天去逛街，想買一杯奶茶，結果是這個樣子的……
看到喜茶如此的火爆，你有沒有一種衝動，開一家類似的店？再或者，厭倦了朝九晚五的生活，想逃離城市的喧囂，只想靜靜的開個小店享受生活呢？理想總是豐滿的，但現實卻是骨感的，開一家店哪有這麼容易！
選址絕非易事
事實上，對於一個創業者來說，如果你想要開一家店，這個店鋪選址似乎是一件關乎生意興衰的決定性因素。選址可是一件費時費力的大工程，
不僅要考慮：人口密度、地理環境、地形特點等常規方面的考量，同時還要從這個區域的經濟水平、收入水平、居住區域規劃等發展趨勢進行考量。
隨著現在社會的發展，選址越來越多的被應用到大型連鎖企業全國終端門店和大型的購物中心中。一些大型的連鎖企業會根據公司的戰略規劃制定終端開店拓展計劃，而選址這一關鍵因素往往會決定著店鋪的成敗。
如今，為了滿足消費者的需求，越來越多的大型商業綜合體-購物中心都要做出花來了。就拿全球十大最活躍購物中心開發市場成都來說：成都的大悅城已經不簡簡單單是一個購物中心了。這似乎已經成為遊客到成都旅遊的必遊景點之一。
成都大悅城俯瞰圖
旅客們似乎有一種在旅遊中購物，在購物中旅遊的全新消費體驗。大型購物中心的成功，除了定位清晰以外，有一個很重要的因素就是選址。位置在哪裡是非常重要的。
由此可見，
不論是一家幾十平米的小店，還是幾十萬平方米的主題MALL,選址都是一件重要且耗時費力的大工程。
在那麼強調垂直、透明、短平快的網際網路時代，似乎一切都變得簡單起來。我們可以採取一種更加感性的方法去解決這個問題。
依託大資料去解決耗時費力的選址問題，讓我們可以騰出更多時間和精力到店鋪的運營中來。
我們以一家大資料選址系統
靠譜商為例：
去模擬一下利用大資料開店的流程。看看依據大資料開店到底準不準！
大資料帶你深挖你的客群
以北京市為例：
靠譜商把北京市劃分為82個商圈，並按照各個商圈上個月全部業態總體消費額做了一個從高到低的排序
，店鋪最終開在哪裡還要取決於開店人的想法，靠譜商系統可以一個基於大資料分析後的資料指標，例如：上月總消費額指數，當了解到這個指標後，我們就能知道在這個82個商圈中，那個商圈商業氛圍好，利於店鋪的發展。
靠譜商系統截圖
小編有一個大膽的想法，在三里屯開一家飲品店，店鋪的面積控制在50-100平米，並且店鋪的位置一定是在1層的商業街商鋪，對標-喜茶、星巴克。按照小編的想法，在系統中勾選好自己的要求，點選開始評估，評估報告即刻生成。
靠譜商系統截圖
報告首先會對店鋪做一個整體的預估，其中包含的維度有：
線上、線下營業額指數、輻射區域內常住人口和辦公人口並且還會對該店鋪日營業額和日均客流量做相對完整的預估。
店鋪評估
系統接下來會對店鋪的
經營穩定性、市場集中度、行業壟斷性
這三個維度進行進一步的分析：從市場集中度這一個指標看，這個店鋪的競爭性指數為7。93，意味著店鋪開在這裡是不具有很強的競爭力。
靠譜商系統截圖
受眾分析
受眾分析包括個人基礎資訊和資產狀況分析，個人基礎資訊分析包含性別比例、年齡組成。資產狀況涵蓋了：收入情況、是否有房、有車和銀行卡佔比情況。
1。
客群基礎分析
：
在這一維度我們主要看的有兩點；性別比例和年齡組成組成。
女性佔比高於男性：這是有利於店鋪開設。
根據開店選址多年的經驗，無論是購物中心還是開設的飲品店，女性客群是遠高於男性的。
而在年齡組成上青年佔據一半以上的客群。根據《微瑞思創》專業團隊資料分析結果可知；
18-35這類客群是消費的主力客群
。從客群基礎分析得出的結論是：這個店鋪還是具備開店的先決條件。
2。
客群的資產狀況
對客群資產狀況研究包含：個人收入、名下是否有房有車和車輛綜合等級和銀行卡等級佔比等。
靠譜商系統截圖
看到這裡小編不淡定了，居然對客群瞭解到這麼一個深度，可能也只有大資料能做到了吧。各個品牌車輛總和佔比、銀行卡等級佔比都能瞭解的一清二楚。
靠譜商系統截圖
消費能力與習慣
客群消費能力與習慣的研究包括消費指數的研究和消費地點的研究。系統將客群的消費能力劃分為低階、中級、中高階、中低階和高階5個不同的等級。
靠譜商系統截圖
報告得出：在三里屯這個商圈有接近70%的客群屬於高階消費能力，如果想在這一商圈區域開店，該區域內的客群是非常具有消費能力的。
生活方式
客群生活方式研究包含：興趣愛好者資料統計、商旅人士資料統計和常駐城市佔比等維度的研究。這在裡就不一一贅述了。大家興趣可以諮詢靠譜商系統工作人員，聯絡方式以寫在文章下方。
對於開店這種大事，經驗固然重要，但是有好多資訊是靠“人”的經驗無法察覺的。靠譜商系統藉助大資料對店鋪的評估、客群深入分析、客群消費能力和客群的生活的分析之深入，是目前憑藉經驗無法到達的。
