對於計算機這個有智慧的機器，人類一直致力於使其智慧發揮到具有與人類等同的思維能力，這就是“人工智慧”的溯源。
人工智慧（Artificial Intelligence），是研究使得計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，讓系統能夠代替人類智慧執行一般由後者執行的任務，比如視覺感知、語音識別、決策和語言轉換等。就其本質而言，人工智慧是對人類思維資訊過程的模擬。
高盛集團重磅釋出了一篇長達99頁的人工智慧生態報告。其重要觀點是，人工智慧已成中美兩家獨大格局，這一趨勢並將持續下去。報告指出，中美兩國在人工智慧方面已經開始並駕齊驅，成為AI發展的主要兩大國家。
在需求方面，人口的基數和相對集中度，導致移動網際網路時代，中國第一次開始反超美國，在基站基礎設施、O2O、外賣、移動支付、打車等諸多領域超越美國處於國際領先水平。隨著中國移動網際網路的佈局已經走到尾聲，視窗機會已經閉合，使用者正在變得越來越懶，需要更多智慧的產品來輔佐，因此各大公司在加速追趕下一輪人工智慧風口。
在供給方面，隨著計算機計算能力大幅提升，在上傳雲端的資料量大幅增加支援下的深度學習演算法不斷最佳化，“機器學習”變得更加強大，人工智慧從此 進入了加速發展期，其發展已接近臨界點，完全具備 實現大規模商用的潛力。在核心的智慧演算法，深度學習等領域，中國一批公司現在做到了世界領先水平。因此中國成為了與美國並駕齊驅的工智慧技術整體領先的國家。
麥肯錫釋出《機器的崛起：中國高管眼中的人工智慧》研究報告也持有相似觀點稱“中國的人工智慧發展已接近臨界點,尤其在語音識別應用、無人駕駛等領域都可以預見到人工智慧的大爆發趨勢。”
我們必須意識到的是，在深度學習這一代技術驅動下的技術平臺，在2010－2011年的樣子就建立了，現在都已經很有規模了，即底層技術平臺已經成熟了，也就是說，為基於AI的變革性創造提供了系統性的應用平臺，各行各業可以用以實現自身的產業升級與最佳化。具體而言，人工智慧將會進入到農業、金融、醫療、零售、能源等諸多行業中，將全面驅動生產力的提高，存在機會巨大。例如，在網際網路方面，可以利用智慧技術的進步，進一步的去理解使用者、理解服務／商品、理解交易，進一步的去精準推薦，從而提高有效性，也就是說可以把流量的價值發揮到更大。這其中存在著大量的突破性機會。
另外，我們可以利用智慧技術的突破，給各種工業裝置、服務裝置、汽車飛機等諸多機械技術／機器平臺帶來強大的“理解任務、完成任務、自動化、柔性化”的能力。這意味著存在著人工智慧對於傳統行業全方位改造的機會與行業空間。
人工智慧，從肇基於實驗室中的理論，延展到現實生活中可以大規模應用於感知和理解世界並與之適配。長風有濟、雲帆已啟，未來已來、未知可知，面對人工智慧的澎湃浪潮，我們準備好了嗎。
