小馬智行滕學蓓:發展自動駕駛技術 安全是第一原則

11月1日,2018智電汽車投資者大會在武進高新區舉行,來自全國各地的汽車領域專家、行業精英齊聚一堂,圍繞“破舊局、立新路”的主題展開討論,探尋汽車產業轉型之路,挖掘投資價值與合作機會。

以下是小馬智行高階總監滕學蓓的發言全文:

小馬智行滕學蓓:發展自動駕駛技術 安全是第一原則

騰學蓓:謝謝大家,我分享一下我們作為一家初創企業是怎麼打造中國自主自動駕駛的,前面景馳和其他幾位朋友都分享了在無人駕駛領域做得比較好的是Waymo和Cruise,首先介紹一下我自己,小馬智行是一家創業企業,而且是一家創立只有一年半估值達到獨角獸的創業企業,我們專注於做L4和L5級的自動駕駛系統,2016年12月成立於美國的矽谷,現在在中國的北京、廣州、深圳都設有研發中心。

2017年6月,我們獲得了美國加州的路測牌照,在美國已經開展了超過1萬英里公開道路測試。2017年10月,與廣州簽訂了戰略合作協議,在廣州的南沙區落地,南沙是廣州的自貿區,而且完成了在中國的首次公開道路測試。2018年2月,在南沙推出了一支小規模的無人車隊,跟廣汽簽訂了戰略合作協議。2018年5月成立了小馬智行人工智慧研究院。2018年6月獲得了北京自動駕駛測試的規格,北京所發牌照T3級。2018年9月在上海世界人工智慧大會上釋出了新一代的自動駕駛軟硬體系統,Ponyalpha,把這些感測器進行了深度融合,在大會期間派出了9輛車的車隊,接待了乘客及觀眾超過7000人次,在廣州南沙大概接待了廣州市民超過5000人次。

這是我們在廣州路測的影片,大家可以看一下,這是在下雨天,車輛自己拐彎、轉向,轉向之後因為它要繼續左拐進行了自動便道,這條路限速15公里,繼續往前走,到了紅綠燈口之後,道路環境比較複雜了,大家可以看一下下面的場景。到了路口車輛自動識別紅燈,右下角的畫面上大家看到紅點,車輛自主識別的紅燈,這個路上有很多騎電車的人,三輪車和普通的汽車。現在變成綠燈,車輛開始左轉,一輛三輪車和電動車佔據了最內側車道,同時停下來回過頭看我們,車輛進行了減速處理,避開了右邊這輛大車,前面還有行人穿過馬路,這就是為什麼在中國進行公開道路測試的意義,中國的路況複雜程度遠遠超過美國。

左邊這個影片在廣州另一段路測影片,無人車遇到了逆行的摩托車,右邊來了闖紅燈的快遞小哥,這樣的路測場景日常測試中經常遇到,但是我們處理的比較穩定,沒有太多的急剎。之所以做得這麼快,首先是人才的原因,我們公司的自動駕駛領導團隊比較強大,創始人兼CEO彭軍前百度首席架構師,在百度技術路線最高階T12級,T11只有兩個人,彭軍是其中之一,他是全面負責百度的無人車技術,在進入百度之前,他有7年穀歌工程師經驗,谷歌最高獎的獲得者,清華的本科、斯坦福的博士。創始人兼CTO前百度無人車技術委員會主席,在程式設計領域江湖地位比較高,人送外號樓教主,連續兩年獲得了谷歌程式設計挑戰賽的冠軍,這個紀錄至今沒有打破,還有3年穀歌X無人車專案。COO是胡聞,他是李群的副總監CFO,畢業於麻省理工學院。我們首席顧問是姚期智院士,華人圖靈獎的唯一得主,在清華大學成立了交叉資訊研究員,簡稱姚班,成立於2005年,從清華大學每年入學計算機專業的學生裡面再優選30個孩子成立姚班,相當於清華的最強大腦。我們公司很多員工來自於姚班,他還是中科院院士,之前在普林斯頓大學執教。姚班教育風格或者教育目標參考了普林斯頓、麻省理工的教育模式。

我們技術團隊和運營模式,技術團隊160餘位工程師,而且這個數字正在迅速增長,其中有80%供職於領先的技術公司,像谷歌、優步、百度、英偉達這些公司,50%的人獲得了博士碩士學位,其中相當一部分來自於世界名校,斯坦福、麻省理工、清華、康乃爾等大學。運營團隊基本上都有相關領域的工作經驗,投行、諮詢和市場方面的。

公司人才比較值得驕傲的指標國家資訊化奧林匹克世界競賽,這個競賽這些年下來,中國總共拿了幾十枚金牌,我們公司有十枚。所以說公司創立之初,天使輪得到了IDG、紅杉的投資,A輪融資達到2。14億美金。從技術方案來講,路線上基本上也是跟大家一樣,感測器融合,感知、確定車輛在哪裡,周圍環境是怎樣的,確定完了之後進行預測,周邊的車輛怎樣執行,人怎麼行走,車輛進行路徑規劃,並且到車輛的控制單元,驅動車輛,離不開高精地圖的支援,我們比較值得驕傲的是自研的軟體系統架構,這套系統並沒有採用傳統的自動駕駛創業企業,用的ROSE系統,適用於機器人的一套系統,我們自己寫了一套系統,這套系統最大的特點是資料吞吐率比較高,實施效率也會比較高。

這是無人車的眼睛裡看到的世界,角色控制的時候在封閉場地內對車輛進行非常充分的訓練,這是車輛在走八字。

公司從成立之初確定了安全第一原則,產品研發整個是迴圈閉環,產品迭代首先從軟體功能開發到硬體同步更新,接下來進行模擬測試,其中包括模擬環境和真實環境,這個一般在矽谷、北京和廣州三地同步進行。下一步步驟是真實路測,控制單元在封閉場地內,公開道路測試首先是從風高峰時段開始進入高峰時段,這個過程中會產生大量的資料,再反饋到軟體系統裡面不斷的迭代,目前為止,零事故,每週新版本發行,三個地方同時上線。我們只用了十天的時間獲得了北京的路測牌照,有的企業用到了兩到三個月時間,我們效率比較高,得益於我們迭代速度比較快,跟這有一定關係。

這是我們真實道路路測的一個場景。一個渣土車,大家不願意跟在它的後面,我們無人車在它的後面有一定距離,左邊來一輛車別過我們之後進入右道,但是接下來渣土車到右側之後又來別我們,我們車沒有讓它,把它別回去了,自動駕駛車輛與路測車輛進行博弈。

各位有沒有參加過前幾天在北京舉行的世界智慧網聯汽車大會?這是北京市人民政府和工信部一起主辦的,北京市要求所有獲得北京路測牌照的8家企業,各出一輛車進行了集中展示,大家可以看到,大家放在一起的時候就能看到各家技術方案的差異,左邊是64線雷達,中間是毫米波雷達,後車屁股還有64線雷達,左右32線,6個攝像頭,前後還有一些感測器。這是我們的車輛,上面只有32線雷道,沒有毫米波雷達,我們以這樣的方式取得了北京最高路測的牌照,根本原因在於我們的程式碼系統比較強大,不需要過多的依賴於硬體。同時在清華開設了第一門無人駕駛課程,針對清華的姚班全英文授課,而且從感知、控制、決策、硬體多個角度進行授課,清華的學生反響很好,這也很利於我們在清華的招聘。

我們在廣州南沙區的明珠灣這個地方,政府的授意打造了中國第一個無人駕駛示範區,與中科院進行合作的,其中整個規劃地面是無人駕駛系統,地下走社會車輛。

這是自動駕駛成為現實之後大家的一個願景。

我們還在準備一個無人駕駛車隊迅速擴大,北京那邊正在準備一個新一輪的路測牌照的考取,考取更高等級的路測牌照。總結下來,這一年半走得比較快,首先我們團隊比較強大,基本上相當於創業領域的頂配。第二個,我們專注於技術的進步,80%都是工程師。第三個,正確研發企業發展方向,有很多有所為有所不為,有所為更考驗企業的智慧。第四個,紮實的考慮與各地的合作。

歡迎大家關注我們小馬智行,歡迎大家對創業企業提供更多的意見,也有助於我們技術進步。謝謝大家!