在平常的影象質量測量中，我們常常會由於錯誤的測量，而將不良影象誤解為好的影象質量。那麼有哪些影象質量測量會容易引起錯誤的解讀呢？我們又該如何獲得有效的測量方法呢？
關於清晰度（Sharpness）
清晰度：
由調製傳遞函式（MTF）曲線測量。
調製傳遞函式（MTF）是影象清晰度的一個關鍵引數，通常表示為空間頻率的函式，它可以有幾個單位：
Cycles per Pixel
（Cy/Pxl）
Cycles per mm
（Cy/mm）
Line Widths per Height
（LW/PH）
MTF 效能通常由以下測量引數之一表示：
MTF50，MTF降到50%時對應的低頻空間頻率值
MTF50P，MTF在其峰值降低至50%對應的空間頻率
MTF面積歸一化（MTF Area Normalized），MTF曲線下的面積（低於奈奎斯特頻率，fNyq=0。5C/P）歸一化為峰值1。
有時使用MTF50以外的值。如MTF10對應消失解析度（根據Rayleigh準則-可以區分兩個點的間隔，舉個例子：MTF10=0。25C/P時為4畫素），但不建議使用MTF10，因為dMTF（f）/df遠低於50%的水平，使其對噪聲高度敏感。
我們經常用MTF50（MTF降低50%的空間頻率）來評價清晰度。但由於MTF50對過度銳化非常敏感，以至於高度銳化的影象（強烈的銳化，導致邊緣出現明顯的
‘halos’現象
）會得到較高的MTF50測量值。
基於斜邊和星圖測試MTF產生的銳化影響
裝置
：高質量的2400萬畫素的相機
採集影象
：調節ISO 200 採集斜邊和星圖
影象
：DCRAW將RAW轉換為TIFF（設定為sRGB色彩空間，沒有銳化或降噪）
圖① 用於銳化研究的原始影象的平均邊緣和MTF曲線
我們對圖①的圖片應用了一系列反銳化掩模演算法的引數（半徑R=1和2；範圍：A=0-4）。
USM（Unsharp Masking）反銳化掩模是透過影象本身中減去高斯模糊的影象副本實現的，雖然在MATLAB文件（1） 中並沒有明確說明USM方程，但可能具有以下形式：
USM方程形式
△ USM與標準銳化類似，後者會減去影象在空間偏移的副本，並且廣泛應用於常規的相機中。使用R≌2銳化在相機中很常見。圖②就是一個例子，它由適度的銳化（R=2，a=1）
清晰度（Sharpness） 研究的結果顯示了測量引數對銳化量A和半徑R的響應，如圖③ 和圖④
這些圖中要注意的關鍵是：增加銳化量A可以改善所有三個測量引數；從圖⑤中可以看出，當R=1的A≌1。5和R=2的A≌0。5時，出現了過度銳化。
MTF50在銳化後繼續增加，但MTF50P和MTF面積歸一化保持相對恆定，僅略有增加。這意味著MTF50P和MTF Area Normalized是展現基本成像系統性能更好的引數，而MTF50是更容易受軟體演算法影響的引數。由於過度的調節銳化造成MTF50資料偏高，所以我們推薦MTF50P
圖② 和圖⑤說明了兩種不同型別的銳化：空間域（圖⑤ 曲線1和2）和頻率域（圖⑤，曲線3-6）。兩者高度相關。對於擁有漸變畫素級的斜邊（即有黑白過渡的斜邊）來說：
空間域銳化=（Pmax-Pasymp）/Pasymp （2）
頻率域銳化=MTF（max）-MTF（0）/MTF （0） （3）
銳化對於系統性能是必不可少的，因此與MTF50P一起報告。
我們對噪聲在MTF50P和MTF區域的影響進行了研究
，結果表明：這兩者對噪聲的敏感度影響都不及MTF50大，即儘管這些指標的隨機變隨噪聲而增加，但沒有系統的變化。
關於MTF測量小建議
由於MTF50對銳化非常敏感，當過度應用時會降低可見影象的質量，因此對於影象系統性能來說，它不是一個很好的引數指標，我們應避免單獨使用MTF50，尤其是對於做過影象處理相機來說。對於過度銳化的影象，這可能極具誤導性，建議使用MTF50P（過度銳化的情況下它更穩定。）
對於處理後的影象，每當報告清晰度引數時，都應包括空間或頻域中的銳化測量；單個引數是不足以來描述影象的清晰度。
（未銳化或稍微銳化的影象，MTF50P和MTF50的資料應該很接近）
