怎麼用python檢測圖片中是否包含二維碼？

前言

因為一直在幾個平臺發文章，發現有些平臺並不會檢測文章中的圖片是否會包含二維碼，但是其中也有平臺會去檢測，所以就去研究了一下python如何去檢測。搜了一下大概有兩個庫可以使用：

一個是zbar，這個庫是挺牛的，不過只支援python2。7，再者也沒有繼續維護，什麼年代了，應該沒人使用python2。7了吧（2020年1月以後連python2。7都不再維護了，有還在使用的童靴該跟上時代了）。

一個是pyzbar，基本上傳承了zbar的功能。

安裝

順便把Pillow庫也安裝了，安裝時候最好加上豆瓣源，這樣就很快能搞定安裝。

pip install pyzbar -i http：//pypi。douban。com/simple ——trusted-host pypi。douban。compip install Pillow

測試

準備圖片

首先去二維碼生成網站準備一堆二維碼作為測試準備，我準備了一些圖片，也有不包含二維碼的。

程式碼

使用方法如下圖，圖片使用Pillow庫開啟，再用pyzbar的decode解碼，程式碼如下：

import pyzbar。pyzbar as pyzbarfrom PIL import Image，ImageEnhanceimport osimg_dir = “。。\\img”def open_img（）： img_list = ［］ for _，_，file_list in os。walk（img_dir）： img_list = ［os。path。join（img_dir，file） for file in file_list if file。endswith（“。jpg”） or file。endswith（“。png”）］ print（“所有檔案：{}”。format（img_list）） return img_listdef show（）： img_list = open_img（） for _img in img_list： img = Image。open（_img） # img = ImageEnhance。Brightness（img）。enhance（2。0）#增加亮度 # img = ImageEnhance。Sharpness（img）。enhance（17。0）#銳利化 # img = ImageEnhance。Contrast（img）。enhance（4。0）#增加對比度 # img = img。convert（‘L’）#灰度化 texts = pyzbar。decode（img） if not texts： print（“{}檔案不存在二維碼”。format（_img）） for text in texts： t = text。data。decode（“utf-8”） if t： print（“{}檔案存在二維碼，內容為：{}”。format（_img，t））if __name__ == ‘__main__’： show（）

註釋掉的程式碼可以在圖片識別率低的情況下開啟，以此提高圖片亮度。

執行結果