在Python 實現Excel自動化辦公《上》的基礎上進行一些特殊的處理，這裡的特殊處理主要是涉及到了日期格式資料的處理（上一篇文章大家估計也看到了日期資料的處理是不對的）以及常用的聚合資料統計處理，可以有效的實現你的常用統計要求。
程式碼如下：
#統計員工男女比例def get_sex_percent（）： sexlist=［］ for rows in range（table。nrows-1）： sexlist。append（table。cell（rows+1，2）。value） print（sexlist） print（“the 男女比 is：”，round（sexlist。count（“男”）/sexlist。count（“女”），2））
輸出結果為：［‘男’， ‘女’， ‘男’， ‘男’， ‘男’， ‘男’， ‘男’， ‘女’， ‘女’， ‘男’， ‘男’， ‘女’， ‘男’， ‘男’， ‘男’， ‘女’， ‘男’， ‘女’， ‘男’， ‘男’］the 男女比 is： 2。33
#時間資料型別的處理def get_date（）： for rows in range（table。nrows）： for cols in range（table。ncols）： if（table。cell（rows，cols）。ctype==3）： date=xlrd。xldate_as_datetime（table。cell（rows，cols）。value，0） print（date）
#最後一列資料統計處理def get_statics（）： sum=0 list1=［］ for rows in range（table。nrows-1）： sum+=int（table。cell（rows+1，table。ncols-1）。value） list1。append（int（table。cell（rows+1，table。ncols-1）。value）） # print（table。cell（rows+1，8）。value） print（“the sum is：”，sum） #求和 print（“the avg is：”， round（sum /table。ncols， 2）） #取平均值 print（“the max is：”，sorted（list1）［-1］） #取最大值 print（“the min is：”，sorted（list1）［0］） #取最小值 if（len（list1）%2==0）： #判斷列表長度是奇還是偶，來取中位數 print（“the median is：”，（list1［int（len（list1）/2）］+list1［int（len（list1）/2+1）］）/2） else： print（“the median is：”，list1［int（（len（list1）+1）/2）］）if __name__ == ‘__main__’： get_date（） get_statics（）
以上兩個方法程式碼執行效果如下：
