不同於物理學中的
「短路」
(
Short circuit
)那般危險,Python中的短路機制非常有用,跟很多其他程式語言中的短路機制作用類似,一句話概括就是
一段條件判斷表示式在從左到右按順序執行的過程中,提前確定了表示式的True/False結果,從而終止右邊剩餘的運算
。
讓我們通過幾個簡單的例子總結Python中可用的幾種短路機制:
X or Y
X or Y是最常用的短路機制,我們都知道只要X或Y中至少有一個為True時,整段判斷表示式就為True,譬如下面的例子中,本來1 / 0會觸發ZeroDivisionError: division by zero錯誤,但因為or左邊的部分已經邏輯判斷為True,Python的短路機制就會停止後續的執行,直接返回or左邊的結果:
而當or左邊部分邏輯判斷為False時,則會返回右邊部分的結果:
X and Y
類似X or Y的機制,X and Y會在X邏輯判斷為False時提前終止後續的運算,只返回X部分的結果:
any()
Python中的any()函式用於接受序列形式的多個等待邏輯判斷的部分,並在序列中至少有一個部分邏輯判斷為True時返回True。
而只要any()按順序遇到第一個邏輯判斷為True的結果,也會觸發短路,正如下面的例子中只花費3秒就完成了判斷過程,因為迴圈到1時觸發了短路:
all()
Python中的all()函式類似any(),會在傳入序列中每個部分邏輯判斷均為True時返回True,其也會在按順序遇到第一個False時終止後續運算:
「比較運算子」
Python中用於數值大小比較的各個運算子也具有短路機制,從左到右,一旦執行到判斷結果為False的部分都會終止運算:
「實際使用示例」
當我們的程式碼中涉及到條件判斷,且參與條件判斷的值具有一定的
「運算成本」
時,就可以靈活運用短路機制來提升執行效率,譬如我們需要根據使用者id資訊向多個介面查詢其許可權,全部滿足時將其標記為“超級許可權”,就可以利用到短路機制。
這裡我們隨意寫幾個具有時間成本的函式作為介面示意:
def api1(id_): time。sleep(1) return id_ in [‘admin1’, ‘admin2’]def api2(id_): time。sleep(1) return id_ in [‘admin1’, ‘admin2’, ‘su1’, ‘su2’]def api3(id_): time。sleep(1) return id_ not in [‘ban1’, ‘ban2’, ‘ban3’]
利用短路機制在使用者第一次沒有滿足條件時就終止後續判斷,寫法簡潔:
原文連結:
https://mp。weixin。qq。com/s/Y9HWzFbkQ4O7muV5eoeEOg