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關鍵詞:李宇春、英特爾、3D人臉識別
明星比我們普通人更容易接觸到黑科技。
著名果粉林志穎不止一次地提前曝光新款 iPhone ,讓人們一度以為他是蘋果公司的SVIP。
去年新品釋出會前,他就拿到了iPhone 7P
Lady GaGa 在
“超級碗”
秀場用上千架無人機給自己伴舞,創作出和普通演唱會不同的視覺效果。
用無人機陣組成的美國國旗
在這些明星中,黑科技玩得最溜兒的恐怕還要屬傳奇人物
李宇春(春哥)
了!
10 月 27 日,英特爾以及李宇春工作室釋出了
《今天雨,可是我們在一起》
MV。在這支 MV 中,英特爾透過
實時 3D 人臉重建技術
在李宇春的臉上合成出了雨水、波紋等各種特效。
MV片段,春哥果然是最帥女明星
這項AI技術合成出來的視覺效果非常逼真,比那些“國產五毛特效”不知道高到哪裡去了。直
逼好萊塢大片水平
。
話不多說直接上圖:
遊走在春哥臉上的魚
駭客帝國風
從臉上冒出的泡泡
想必很多人對3D特效優劣沒有什麼概念,說三為了方便大家理解,特意找了個
“五毛特效”
的案例,一看便知。
為了實現3D特效的逼真效果,
虛擬的物體也要與真實物體的輪廓、起伏貼合
,不然產出的都將是上圖中的“垃圾貨”
瞭解三維物體的輪廓自然成了問題的關鍵,這就需要用計算機為它們建模。
回到春哥身上,那就是要為她(他)的臉建一個3D模型
。
電腦在分析人臉情況
要達到這麼牛的效果肯定少不了高階感測器吧,比如iPhone X“劉海”裡的
面部偵測裝置
(攝像頭+感測器),掃描超過3萬個不可見的點,形成使用者臉部一張完整的動畫3D網格。
iPhone X無法實現“全面屏”的原因也在於此,
要保證面部識別的精準度,就必須整合這麼多感測器
。
事實上,英特爾在繪製人臉3D模型的時候並沒有採用這些高階先進的感測器,用的就是
常見的攝影裝置
。
而且,用常規攝像頭繪製3D人臉並非難事,索尼大法最新的旗艦機型
Xperia XZ1
就搭載類似功能,實現這一切只需要演算法支援。
3D人臉掃描功能
英特爾背後的演算法比索尼更強大,他們定製和設計了多個
深度學習網路模型
,已經有針對性地建立和收集了10萬張人臉照片來訓練這些模型,實現對面部78個關鍵點的定位。
總結起來一句話:
英特爾用最普通的裝置實現了非常牛逼的效果!
這項AI技術可是有著現實意義的,比如它普及之後能夠降低電影特效的製作費用,
用廉價裝置也能產出一流效果
。
再比如,讓沒有專業感測器的手機憑藉一般攝像頭就能實現iPhone X這樣
精確的人臉識別效果~
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