隨著5G邊緣計算、人工智慧等支撐技術逐漸幼稚，網際網路和工業之間界限逐漸模糊，兩者融合的工業網際網路不再遙遠，製造業產業升級背景下得到各方重視。晶片巨頭英特爾亦看到其中機會，積極佈局相關技術與產業運用。
2019工業網際網路峰會期間，2月22日。英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇在接受介面記者等採訪時表示，大型工廠、中小型製造業企業在資訊化和自動化轉型過程中，英特爾無法忽略其中需求，但工業網際網路碎片化明顯，英特爾儘可能考慮到模式可複製性，其中離不開相關生態共同發展。
就目前而言工業網際網路價值方向上比較清楚，認為。但業務基於場景驅動，從英特爾來看，場景保證了終端使用者的契合度，而無論是構建什麼樣的工業網際網路，都需要晶片，英特爾作為晶片供應商，專門為工業網際網路設計了高效能晶片。
英特爾組建物聯網集團，英特爾對工業網際網路下注頗重。2013年。工業網際網路領域積極佈局。英特爾預計以資料為中心將帶來巨大而快速增長業務機會（2022年將達到2000多億美元）其中包括工業網際網路的物聯網潛在機會將達330多億美元。
工業網際網路產業迅猛發展同時，另一方面。頻寬的增長速度已經無法匹配工業網際網路領域所產生的大量的資料，因此，邊緣智慧技術被越來越多的採用。但邊緣裝置只能處置區域性資料，無法形成系統認知，因此實際應用中仍然需要藉助雲計算平臺來實現資訊的融合。邊緣計算是物聯網發展的趨勢，雲計算在工業網際網路中有重要角色，雲計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯網的兩大支柱。張宇說。
英特爾結合自身晶片優勢，技術應用上。晶片、板卡以及軟體工具等方面推出解決方案，包括視覺加速晶片、支援加速高效能計算機視覺應用和深度學習推理的軟體開發包等，據英特爾技術專家尚勇透露，目前英特爾已與合作伙伴完成了一些產品落地工作。比如將機器學習和深度學習技術應用於大型工廠產品質量檢測、小型工廠的產能實時管理和預測等。
如中國工程院院士鄔賀銓在2019工業網際網路峰會演講提出，不過。因行業的特點、實施主體的不同，工業網際網路實施上規範化難度大，門檻高、資本需求大兩大難題待解。技術最終應落地解決實際問題。商業模式上，工業網際網路協助企業轉型的效益只能間接計算；技術層面上，資訊化（IT和自動化（OT還只是兩張皮”
張宇稱，對此。英特爾從實際生產狀況來看，中國工業臨時水平整齊不齊，多處在1。02。03。0階段，少有嚴格意義上的4。0原因多方面存在如資料收集能力不夠，介面缺失，以及不同裝置之間互通困難等。
工業網際網路實際方案落地，同時。挑戰是並不是所有的東西能夠量化，很多東西是模糊的需要沉澱、利息構成，設計出既能解決問題、又能支付成本的方案。
張宇強調，工業網際網路離不開生態。透過聯盟的方式將產業鏈夥伴整合起來，晶片、板卡、軟體、使用者可進行探討，聯盟的方式推動產業。相比消費端，工業網際網路碎片化更加明顯，英特爾儘可能考慮到可複製性，與規範組織合作、開源社群合作、構建共性問題的開源解決方案。合作伙伴看到完整的商業閉環、看清楚完整的商業模式，就會積極投身其中，這個生態就會不時豐富起來。
