隨著我國基於車路協同的自動駕駛應用不斷推進，這項技術以較低成本大規模落地已經成為可能，並且正在發生。
何謂車路協同？將單車感知與路側、雲端感知融合，透過V2X技術，將道路感知裝置資料傳輸給汽車，透過共享路端和雲端感知裝置，大幅降低車端感知裝置的部署和應用成本。據統計，現階段要造一輛L4級別的自動駕駛單車平均成本在數十萬至百萬級別。以美國自動駕駛龍頭企業谷歌Waymo為例，其自動駕駛車輛僅鐳射雷達就要配備5個，而一個64線機械鐳射雷達售價約8萬美元，成本可想而知。
這還不包括路測成本。根據美國著名智庫蘭德公司的資料，想要一臺L5級別的自動駕駛車輛正式上路，需要經過110億英里的道路測試。這就意味著，假設一支擁有100輛測試車的自動駕駛車隊，一年365天，一天24小時，以40公里時速不間斷測試執行，需要跑518年。
這些都是單車自動駕駛難以商業化的重要原因，即便商業化也是以robotruck、robobus或礦區、港口、機場等限定場景為主，且高昂的成本讓這些專案短期內難以盈利。
車路協同可以大大降低自動駕駛規模化部署成本。有業內人士測算，從全國範圍來看，只要可以在每輛車上節省1。98萬元的成本，就可以在每公里的道路上投入100萬元進行智慧化改造。
如果在單體城市範圍內計算，以北京為例，只要在每輛車上節省2000元的成本，就可以在每公里的道路上投入約50萬元、每個路口投入81。84萬元，實現全部智慧化裝置的升級改造。業內人士認為，長遠來看，車路協同自動駕駛可降低90%的成本。
得益於車路協同帶來成本的顯著下降，我國自動駕駛商業化終於提上了日程，頭部企業蘑菇車聯就是其中的先行者。
蘑菇車聯自動駕駛城市公共出行和公共服務車輛
蘑菇車聯成立於2017年，致力於提供自動駕駛全棧技術和運營服務，目前該公司已擁有全球領先的L4級單車自動駕駛技術、車路雲一體化體系、智慧交通AI雲平臺三大核心技術，並形成了自動駕駛車隊運營、城市級智慧交通建設兩大主營業務，是自動駕駛商業化應用領跑企業。
今年3月，蘑菇車聯衡陽智慧交通專案落地，成為全球首個城市級、大規模自動駕駛運營專案。該專案總投資約5億，蘑菇車聯獨立提供針對衡陽主幹交通要道的道路智慧化和車路協同智慧網聯化升級服務，覆蓋robotaxi、robobus等城市公共出行和道路客運場景。
【影片：蘑菇車聯自動駕駛大家族再添新成員】
首期自動駕駛車隊已批次駛入城市主幹道進行測試，並將於9月陸續投入商業化運營，應用於衡陽旅遊觀光巴士、微迴圈公交、園區通勤擺渡、快速路公交等。這也是國內首個車路雲一體化的自動駕駛車隊駛入主幹道，標誌著自動駕駛進入到城市級主幹交通要道落地的新階段。
據悉，蘑菇車聯自動駕駛車隊還將覆蓋市內物流車、清掃車、巡邏車等城市公共服務場景。其運營車型種類之多，目前來看無出其右。
車路協同模式優勢正在得到國家層面的重視。今年4月，交通運輸部新聞發言人孫文劍表示，交通運輸部持續推動自動駕駛、車路協同等技術發展和應用，積極構建“新基建”應用場景。今年6月的第11屆中國汽車論壇上，中國汽車工業協會常務副會長兼秘書長付炳鋒提出中國汽車工業協會未來五大戰略目標，其中之一便是“車路協同，貢獻智慧網聯體系中國方案”。以蘑菇車聯為代表的頭部企業將為自動駕駛商業化應用乃至中國汽車工業開創新未來。
