據前瞻產業研究院資料，未來五年我國智慧交通將保持 13%左右的年均複合增速，到 2024 年行業市場規模將超過 1。5 萬億元。匯聚所有車、路資訊的大資料城市級智慧交通雲控平臺可實時排程以最佳化整體通行效率，是自動駕駛、車路協同等智慧交通技術落地的重要保障。
資料規模是智慧交通雲平臺的基礎，也是“智慧之源”，但城市級智慧交通建設所帶來的龐大資料規模，也是最大的挑戰。
蘑菇車聯CEO朱磊在矽谷101的採訪中表示：“城市級智慧交通雲平臺或是目前最複雜的實時資料架構。城市級智慧交通體系需要具備統一、包容、能夠承載技術融合基礎設施的數字化平臺，即雲端交通大資料排程與管控平臺。”
基於此，蘑菇車聯在國內落地的城市級自動駕駛專案中，在路側智慧和大規模高活躍車輛網路的基礎上，建立了城市級的智慧交通AI雲平臺，提供道路資料感知系統和智慧決策服務，也是目前國內唯一具備城市級交通AI底層技術與運營系統的智慧交通大資料平臺。
蘑菇車聯的城市級智慧交通雲平臺是數字交通的底層基礎設施，可在雲端復刻現實世界的龐大交通網路元素，建立完整的車、路及其他動靜態交通元素的資料庫，並建立包含擁堵、流量、交通事件、危險預警等應用場景的模型，使用AI技術對車路兩端進行融合感知、行為預測、路徑規劃，為路側所有車輛的智慧駕駛能力提供全面的決策支援。
與傳統的語音定義不同，蘑菇車聯的城市級智慧交通雲平臺透過毫秒級資料感知融合框架，結合高精地圖打造交通場景無縫銜接、交通元素全覆蓋的城市級3D交通數字模型，超低時延、超高畫質實時交通影片流服務，支援高危事件識別、盲區識別、交通流量分配最佳化等智慧交通精細化管理。
蘑菇車聯的城市級智慧交通雲平臺可同時接入公安、消防、氣象等多源外部資料，並具備海量資料儲存、複雜任務計算處理、統一執行監測和綜合管理、提供資訊服務等多種能力。蘑菇AI雲還可對高速分合流區域、交通事件多發路段以及全線不同層級交通進行精準管理和控制，實現決策支援、車路協同管理監測與預警、綜合分析、協調聯動、應急指揮排程、綜合交通誘導等智慧交通功能。
蘑菇車聯的城市級智慧交通體系搭建後，將應用於市內物流車、清掃車、計程車、網約車、城市作業車、園區接駁車、末端物流配送車、公交車等一系列城市出行應用場景，透過AI雲來進行體系化排程、協同各類場景應用車輛，從而系統性解決交通安全和效率問題。
從資料體量、處理能力到決策模型，針對複雜的城市道路交通，蘑菇車聯的城市級智慧交通雲平臺在系統提升交通治理水平和治理效率，特別是道路資訊化和交通綜合管控智慧化精細化水平有著重要價值。
