“4G改變生活，5G改變社會。”但ADN在改變4G和5G，甚至是整個通訊產業。5G是一項劃時代的技術，另一維度的“自動駕駛網路”，意義顯然不只是劃時代。它經常不被大眾感知，經常與汽車自動駕駛技術混淆，卻是通訊產業的終極夢想。
網路發展的“最終目標”
自動駕駛網路（ADN）一直是，有史以來最雄心勃勃的目標。它被描述為網路發展的“最終狀態”。MWC2022將此技術列入年度“最佳網路軟體突破獎”短名單，也是意在表達通訊產業對“最終目標”的追求。
或可如此比喻更為形象。1886年，北京有了第一條鐵路；1971年，北京第一條地鐵正式運營，1992年，“二環路”通車；1993年，首都機場高速公路建成。再此後，就如岳雲鵬的相聲：“啊、啊、啊呀五環，你比六環少一環。”
刨除調侃成分，城市交通與通訊網路的發展何其相似。北京的鐵路、地鐵、環線、高速，環線就如網路通訊中，傳輸網、移動網、資料中心網等不同的域。各域之間交叉縱橫，且各域自身都在極速“膨脹”。
問題也由此而來。過去十年，資料在快速增長，網路也在快速延伸，運營管理成本由此居高不下，且通訊行業運營支出增長快於其收入增長。不僅如此，運營商運維模式也在面臨著巨大挑戰：業務開通週期長，頻寬動態調整難；人工為主的被動運維效率低下，亟需提升；使用者需要提供差異化SLA體驗。
“自動駕駛網路”正是在此背景下提出，希望將“人工智慧、雲、大資料”等數字技術與SDN、VNF等網路技術，在資訊通訊產業的深度融合，實現業務全自動部署，網路自適應自演進。
自智網路的思考很有代表性
由此可見，面對諸如運營成本、業務模式、運維壓力等方面的挑戰，“自動駕駛網路”已成為運營商數智化轉型的必由之路。針對此方向，ORAN也算一種思路，但堂吉訶德精神拯救不了通訊產業面臨的挑戰，軟體質量、平臺壟斷、故障定位等是問題，還有“計算”好不容易才走到邊緣，難道還要走回頭路？
“自智網路”顯然得到了更多組織和企業的支撐，而且從標準制定，到應用落地進展都相當快。2019年之後，TMF、ETSI、ITU-T、GSMA等國際標準化組織，紛紛啟動“Autonomous Networks（自智網路）”專案，從架構、分級（L1~L5）等層面制定產業標準。
全球諸多運營商也以此標準制定戰略，並提出了明確的演進時間表。根據調研：有70%的運營商計劃到2024年達到L3自智網路。中國移動、中國聯通、MTN等行業領先運營商釋出了到2025年L4的戰略目標。
但不可否認。挑戰肯定存在，而且還不小。通訊網路經歷30年發展，已經演變成一個超級複雜體，承載多業務、多專業、多領域、多廠商，而中國通訊網路之複雜又當數全球第一。要想走向自動駕駛，本質上是由一個超級複雜體進化成超級智慧體。
對此，華為的思考就很具有代表性。自動駕駛網路是超級智慧體，但它的目標態是是指揮全網的超級智慧大腦，還是一群分散式小腦；是隻需要自頂向下改造OSS就能實現自動駕駛，還是需要OSS/管控/網元三層都實現自動駕駛；是在老網路、成熟業務先實現自動駕駛，還是在新網路、新業務上實現自動駕駛？
2019年，華為正式釋出“自動駕駛網路”解決方案並與各大運營商創新實踐。隨著深入的實踐，上述問題也都逐一有了答案：複雜的智慧體不可能一蹴而就，分散式智慧是更實際的解決方案。既然是分散式智慧，就需要在網元層、網路管控層業務層都注入智慧，一同實現自動駕駛。同時，任何轉型應以商業價值為先，考慮網路的複雜性，應優先在新業務、新網路上率先開展自動駕駛創新。
L3並不遙遠
正是以此思路的細化，華為構建了“環境感知、態勢分析、自適應意識、線上規劃和適應性決策”五大架構能力，並基於內生智慧、單域自治、跨域協同原則，打造並推出了領先的L3級自動駕駛網路解決方案。
其實，自動駕駛網路與汽車自動駕駛頗為神似，也總是不可不免地被進行對比。兩者都定了了L0~L5的演進標準，而且現階段都處於L2~L3的演進過程中。例如，汽車自動駕駛L2級是人為主、車為輔；L3級是車為主、人為輔。
自動駕駛網路也是如此。2021年，中國網路整體處於L2規模應用階段，先進省份在5G基站節能、家庭WiFi配置自閉環、SPN業務自啟用等方面開始了L3的點狀應用突破。其中，家庭業務作為綜合自動駕駛等級最高的領域處於引跑位置，有望率先達成L3。
華為的自動駕駛解決方案，則率先達到L3級別，甚至是L3。5級，而且針對不同應用場景，其也體現了不同方面的價值。在toH品質家寬場景，可以實現85%的質差業務自最佳化，以浙江移動為例，QoE差使用者下降了43%；營銷成功率提高到68%；在toB專線電商化場景，實現60%的專線業務自發放，訂單下發和訂單發放時長從月縮短到分鐘和天。
以天津移動為例，1年之內市場份額增長4%，新訂購ToB專線8000多條；在toC智慧運維場景，可以實現60%的故障自診斷，提升運維效率。以河南移動為例，運輸問題單減少48%，支援27種運輸故障識別。
自動駕駛網路的終極目標
迴歸此次世界移動大會（MWC2022），華為ADN自動駕駛網路聯合MTN集團，進入“最佳網路軟體突破獎”短名單，就是對上述思路，以及思路落地解決方案的認可。MTN集團是南非最大的電信運營商，在非洲和中東20餘個國家開展業務，並因此制定了打造“泛非地區”第一平臺和第一聯接的“Ambition 2025”戰略。
華為ADN解決方案創新的自智網路架構，為MTN集團在固定網路、行動網路、運維等領域注入智慧，實現網路不斷走向自動、自愈、自優。華為ADN解決方案高效的網路管理能力，也在幫助MTN集團實現業務一站入雲、故障智慧修復、網路流量調優。
MTN承載網網整體資源利用率，由此提升30%，擁塞流量最佳化效率從3小時縮短為5分鐘。MTN在其南非子網部署休眠小區作檢測修復試點，運用華為ADN故障自診斷和自修復能力，成功將該場景的發現、分析和恢復整體歷時從小時級降至5分鐘。
當然，這也只是開始。自動駕駛網路路阻且長，但行則將至。MTN集團有望在2023年實現L3網路自動化水平，2025年達成L4，逐步做到用智慧改變網路並實現其最終目的。而華為的自動駕駛網路的終極目標，也一定是不斷改進網路價值指標，為使用者提供自動、自愈、自優、自治的網路體驗。
