第五章 深入理解Iceberg表CRUD操作的後臺流程
sensordata開啟這個元資料檔案並檢視snapshots陣列中的條目,並檢索該快照的清單列表位置的條目,即s1開啟指向的清單列表(Snapshot),檢索出清單檔案的位置開啟對應的清單檔案,檢索兩個資料檔案的位置然後它讀取這些資料檔案...
sensordata開啟這個元資料檔案並檢視snapshots陣列中的條目,並檢索該快照的清單列表位置的條目,即s1開啟指向的清單列表(Snapshot),檢索出清單檔案的位置開啟對應的清單檔案,檢索兩個資料檔案的位置然後它讀取這些資料檔案...
也可以透過Spark SQL查詢Iceberg表的元資料資訊,比如history、files和snapshots...
2 準實時操作CDC資料Iceberg 是統一的資料湖儲存,支援多樣化的計算模型,也支援各種引擎(包括 Spark、Presto、hive)來進行分析...
Apache Iceberg為檔案儲存、組織,基於流的增量計算模型和基於批處理的全尺度計算模型提供統一和靈活的資料...
四 Flink+Kafka+Iceberg資料湖的構建我們已經知道Iceberg的效能要優於Hive,同時也只有Kafka才能真正的做到完全實時,但是Kafka的儲存非常昂貴,通常的做法是把不常用的歷史資料寫入到Iceberg中,需要做全量...
二 Flink+Iceberg案例Apache Iceberg在0...
2 準實時操作CDC資料Iceberg 是統一的資料湖儲存,支援多樣化的計算模型,也支援各種引擎(包括 Spark、Presto、hive)來進行分析...
這也是建設實時資料倉庫的迫切需要,實際上需要對Kappa架構進行改進升級,以解決Kappa架構中遇到的問題,接下來我們會進一步探討資料湖技術——Iceberg...