"你什麼意思"用英語怎麼說？千萬不要說 "What's your mean
[clear/klɪr/ up: 澄清，解釋明白]這樣說能說通嗎...
Spark分散式機器學習原始碼分析：Kmeans族聚類
根據以上描述，我們大致可以猜測到實現kmeans演算法的主要三點：（1）簇個數k的選擇（2）各個樣本點到“簇中心”的距離（3）根據新劃分的簇，更新“簇中心”K-Means的演算法流程如下：從資料集中隨機選取 K 個點作為初始聚類的中心，針對...
零基礎學習Kmeans聚類演算法的原理與實現過程
predict：預測，依據與聚類中心的遠近進行類別預測KMeans聚類例項：本文僅展現聚類的過程及程式碼，視覺化的程式碼不再展現為了更好的視覺化聚類效果，我們使用如下圖所示的二維資料進行聚類：Kmeans最優聚類數目的確定我們知道Kmean...
K-MEANS聚類演算法
K-Medians是另一種與K-Means有關的聚類演算法，除了使用均值的中間值來重新計算組中心點以外，這種方法對離群值的敏感度較低（因為使用中值），但對於較大的資料集來說，它要慢得多，因為在計算中值向量時，每次迭代都需要進行排序...